无法理解方法build在tensorflow keras层（tf.keras.layers.Layer）中的行为

Question

tensorflow keras中的层具有一种方法build，该方法用于将权重创建延迟到您看到输入将是什么的时候。 a layer's build method

我有几个问题我无法找到答案：

1. here据说

   如果将一个Layer实例分配为另一个Layer的属性，则外层将开始跟踪内层的权重。

跟踪层的权重是什么意思？

2. 同一链接还提到

   我们建议在init方法中创建此类子层（由于子层通常具有构建方法，因此将在构建外层时构建它们。）>

是否表示在运行子类（自身）的build方法时，将通过self的所有属性进行迭代，并且从tf.keras.layer.Layer的实例中发现的任何子类都将具有其build方法是否自动运行？

3. 我可以运行此代码：

class Net(tf.keras.Model):
  """A simple linear model."""

  def __init__(self):
    super(Net, self).__init__()
    self.l1 = tf.keras.layers.Dense(5)
  def call(self, x):
    return self.l1(x)

net = Net()
print(net.variables)

但不是这个：

class Net(tf.keras.Model):
  """A simple linear model."""

  def __init__(self):
    super(Net, self).__init__()
    self.l1 = tf.keras.layers.Dense(5)
  def build(self,input_shape):
    super().build()
  def call(self, x):
    return self.l1(x)

net = Net()
print(net.variables)
为什么？

tensorflow keras中的层具有一种方法构建，该方法用于将权重创建推迟到您看到输入将是什么的时候。一层的构建方法我有几个问题，我...

Answer 1

例如，当您构建自定义的tf.keras.Model时，我会说build