Pandas Dataframe每周对分组数据-Plotly Library

Question

我有一个看起来像这样的Pandas数据框-

ID |发布日期|主题

1 | 2020-03-11 |法律

2 | 2020-03-16 |房屋

3 | 2020-03-18 |房屋

4 | 2020-04-06 |法律

5 | 2020-04-08 |税

Published Date是datetime64 [ns]列。

我想在绘图时间序列线图中显示每个主题每周的出版量（按主题分组的每周出版物数）。我不确定在使用Plotly之前应该对数据进行分组，还是Plotly具有可以帮助我完成此操作的功能。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

如果您将Published Date列作为DateTime列，则可以执行以下操作：

# create new column with week-of-year value
df['Week'] = df['Published Date'].dt.week
# groupby week + topic (or vise-versa)
gb = df.groupby(['Week', 'Topic']
volume = gb.size()

这将为您提供最终的DataFrame，向您显示每个星期主题分组的大小（每组的行数）。

如果您的列不是DateTime格式，只需在列上使用pd.to_datetime即可将其转换为(docs)。