NotImplementedError：CUDA不支持边界检查

Question

我试图在我的GPU上运行代码，首先我遇到了在ubuntu 18.04上运行CUDA的问题。经过一番痛苦之后，建议我在Docker映像中工作，在该映像中（假定）我有一个运行良好的CUDA版本（我开始学习pytorch，并且能够获得torch.cuda.is_available() = True）。

[之后，我尝试运行复制here的简单代码，以查看我的GPU是否能够有效地完成其工作。

不幸的是，我没有收到消息：

NotImplementedError: bounds checking is not supported for CUDA

而且我真的无法理解修复它的正确方法。

这是我运行nvidia-smi会得到的结果>

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| NVIDIA-SMI 440.33.01    Driver Version: 440.33.01    CUDA Version: 10.2     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce 940M        On   | 00000000:0A:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   36C    P0    N/A /  N/A |    242MiB /  2004MiB |      1%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
+-----------------------------------------------------------------------------+
这是我运行nvcc --version会得到的结果>
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243
我试图在我的GPU上运行代码，首先我遇到了在ubuntu 18.04上运行CUDA的问题。经过一番痛苦之后，我被建议在一个Docker镜像中工作，我（假设）有一个...

Answer 1

似乎社区正在处理某些bugs

所以我尝试了一些技巧，并且确实有效！！