假设我有一个4x3矩阵。我想从彼此中减去该矩阵中的每个元素。
我已经广泛地查看了TensorFlow文档（并且在SO上），并注意到有一个tf.subtract操作符。另外，我知道有tf.add_n运算符可以添加所有输入张量。我是TensorFlow的新手并且想知道：是否有这样的减法运算符减去所有输入张量，如果没有，你能提供一个最快的方法的例子吗？
示例矩阵张量：[[0.10, 0.20], [0.20, 0.40]]如此扩展为：
0.10 0.20
0.20 0.40
期望的减法：0.10 - 0.20 - 0.20 - 0.40，期望的输出为：-.7
你所描述的是总和的相反，代替第一个向量的第一个元素的相反。
tf[0][0] = tf[0][0] * -1
然后使用
tf.reduce_sum() * -1