切片多索引行 - '不能做标签索引'

Question

我有一个包含两个级别的多索引行的数据框。级别为：qazxsw poi和qazxsw poi

<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>

我试图得到一条“所有行，其中contract_serial = 201410”。

我尝试过<class 'pandas.indexes.numeric.Int64Index'>的几种变体

                                 px_settlement contract_code
assessment_date contract_serial                             
2014-01-02      201402                  18.640           g14
                201403                  17.530           h14
                201404                  16.600           j14
                201405                  15.900           k14
                201406                  16.100           m14
                201407                  16.200           n14
                201408                  15.210           q14
                201409                  15.210           u14
                201410                  15.210           v14
                201411                  15.210           x14

也

.loc

通过assessment_date或contract_serial分选这个多索引的正确方法是什么？

Answer 1

使用

jkm_df.loc[:, 201506]

TypeError: cannot do label indexing on <class 'pandas.indexes.base.Index'> with these indexers [201506] of <class 'int'>

：

jkm_df.loc[(:, 201506), :]
            ^
SyntaxError: invalid syntax

如有必要，两个级别都使用参数DataFrame.xs：

print (jkm_df.xs(201406, level=1))
                 px_settlement contract_code
assessment_date                             
2014-01-02                16.1           m14

使用drop_level=False解决方案：

print (jkm_df.xs(201406, level=1, drop_level=False))
                                 px_settlement contract_code
assessment_date contract_serial                             
2014-01-02      201406                    16.1           m14

loc的另一个解决方案：

print (jkm_df.loc(axis=0)[:, 201406])
                                 px_settlement contract_code
assessment_date contract_serial                             
2014-01-02      201406                    16.1           m14

Answer 2

slicers有助于检索标量值。另一种解决方案（提供稍微更大的灵活性）是使用

print (jkm_df.loc[(slice(None), 201406), :])
                                 px_settlement contract_code
assessment_date contract_serial                             
2014-01-02      201406                    16.1           m14

+ xs。

pd.IndexSlice