ValueError：输入尺寸必须至少为 75x75；收到：input_shape=(32, 32, 3)

Question

我正在尝试在 InceptionV3 中应用迁移学习。我必须在模型中输入的图像大小是

(32*32*3)

。但是，当我尝试通过将输入大小设置为

(32*32*3)

来创建基本模型时，它给出的错误为：

ValueError: Input size must be at least 75x75; Received: input_shape=(32, 32, 3)

这是代码行：

from tensorflow.keras.applications.inception_v3 import InceptionV3
base_model = InceptionV3(input_shape = (32, 32, 3), include_top = False, weights = 'imagenet')

请告诉我为什么会这样？如果我希望在我的图像数据集上训练模型，是否需要调整图像大小？

Answer 1

仅供参考，CNN 通过多个 Conv 层，每个层都会减少输入的宽度和高度，因此网络至少需要 75x75 才能正常工作。在你的情况下，你必须将输入放大到 75x75，没有其他办法。