如何创建一个可以在两个不同数据机类之间适应的适配器

Question

         class DataMachineA:
def __init__(self):
    # some dummy data
    self.data = {"type": ["A", "A", "B", "B"],
                 "value": [1, 2, 3, 4],
                 "description": ["text1", "text2", "text2", "text3"],
                 "duration": [5, 6, 7, 8]}
    
def get_data(self, i):
    return self.data["duration"][i], self.data["type"][i], self.data["value"][i]

存储和处理对某些 B 类型机器的访问的类

DataMachineB 类： def init（自身）： # 一些虚拟数据 self.data = {“类型”：[“D”，“C”，“D”，“C”]， “测量”：[10,20,30,40], “时间”：[50,60,70,80]}

def fetch(self, i):
    return self.data["time"][i], self.data["measurement"][i], self.data["type"][i]

类适配器（DataMachineA，DataMachineB）：

def __init__(self,adaptee):
    self.adaptee = adaptee

def retrieve(self, i):
    self.adaptee.fetch(i)
    self.adaptee.get_data(i)
    return self.adaptee["duration"][i], self.adaptee["type"][i], self.adaptee["value"][i]

Answer 1

由于

DataMachineA

和

DataMachineB

共享相同的

data

属性，但初始化方式不同，因此两个类的多重继承将导致一个

__init__

方法覆盖由另一个

data

方法初始化的

__init__

方法.

我建议

Adapter

类使用

DataMachineA

和

DataMachineB

实例的组合来代替：

class Adapter:
    def __init__(self):
        self.a = DataMachineA()
        self.b = DataMachineB()

    def retrieve(self, i):
        return (
            self.a["type"][i], self.a["duration"][i],
            self.b["type"][i], self.b["value"][i]
        )