制作双面/双色 3d 条形图？

Question

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# create some sample data
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([4, 5, 6])
z1 = np.array([1, 2, 3])
z2 = np.array([4, 5, 6])
z3 = np.array([7, 8, 9])
color1 = np.array(['r', 'g', 'b'])
color2 = np.array(['y', 'm', 'c'])

# create a figure and a set of subplots
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# plot the first set of bars
for i in range(len(x)):
    ax.bar(x[i], z1[i], y[i], zdir='y', color=color1[i], alpha=0.8)
    ax.bar(x[i], z1[i] - z1[i], y[i], zdir='y', color=color2[i], alpha=0.8)

# plot the second set of bars
for i in range(len(x)):
    ax.bar(x[i], z2[i], y[i]+0.5, zdir='y', color=color1[i], alpha=0.8)
    ax.bar(x[i], z2[i] - z2[i], y[i]+0.5, zdir='y', color=color2[i], alpha=0.8)

# plot the third set of bars
for i in range(len(x)):
    ax.bar(x[i], z3[i], y[i]+1.0, zdir='y', color=color1[i], alpha=0.8)
    ax.bar(x[i], z3[i] - z3[i], y[i]+1.0, zdir='y', color=color2[i], alpha=0.8)

# set the axis labels and title
ax.set_xlabel('X axis')
ax.set_ylabel('Y axis')
ax.set_zlabel('Z axis')
ax.set_title('3D Bar Chart')

# show the plot
plt.show()

在 Windows 11 (Python 3.10) 上的 VSCode 中运行此代码会导致以下错误：

回溯（最后一次通话）： 文件“c:\Usersq68\Documents\delta-scan-master\delta-scan-master est val_test_display.py”，第 73 行，在 ax.bar(x[i], z1[i], y[i], zdir='y', color=color1[i], alpha=0.8) 文件“C:\Usersq68\Documents\delta-scan-master\delta-scan-master nv\lib\site-packages\matplotlib_init_.py”，第 1459 行，在内部 返回 func(ax, *map(sanitize_sequence, args), **kwargs) 文件“C:\Usersq68\Documents\delta-scan-master\delta-scan-master nv\lib\site-packages\mpl_toolkits\mplot3d xes3d.py”，第 2318 行，在栏中 zs = np.broadcast_to(zs, len(left)) TypeError: 'numpy.int32' 类型的对象没有 len()

我正在尝试创建一组 3d 条形图，其中每个条形图都是双色的（代表垂直轴上的两个不同值）。我不明白为什么错误在第 73 行，而不是出现 len() 函数的第 72 行。我读到的错误本质上是在说我在整数数据类型上调用长度函数 - 但 x 是（应该是？）上面声明的 numpy 数组。有任何想法吗？还是 i 的类型和 len(x) 返回的类型不匹配？

Answer 1

第一个

ax.bar()

电话的解释，但所有其他电话都会出现错误。

for i in range(len(x)):
    ax.bar(x[i], z1[i], y[i], zdir='y', color=color1[i], alpha=0.8)

不明白为什么错误在第73行，而不是出现len()函数的第72行

错误确实不在

for i in range(len(x))

上，而是在

ax.bar()

调用上。

Axes3D.bar

期待

x

、

y

和

z

值的列表，但您传递的是单个标量值

x[i]

、

z[i]

和

y[i]

。

您可以直接传递值列表而不是 for 循环（

color

相同）。它将为每个

i

创建一个栏。

ax.bar(x, z1, y, zdir='y', color=color1, alpha=0.8)

补充说明：

• 这将在 3D 轴上创建一个 2D 条。你想要一个真正的 3D 条，使用

  ax.bar3d

• 对于每组条形图，在第二个

  ax.bar

  调用中，您作为第二个参数传递

  zX - zX

  这可能是错误的（0 高度条形；不可见）。

修复

ax.bar()

电话，这就是你现在的身材：

# [...]

# create a figure and a set of subplots
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# plot the first set of bars
ax.bar(x, z1, y, zdir='y', color=color1, alpha=0.8)
ax.bar(x, z1 - z1, y, zdir='y', color=color2, alpha=0.8)

# plot the second set of bars
ax.bar(x, z2, y+0.5, zdir='y', color=color1, alpha=0.8)
ax.bar(x, z2 - z2, y+0.5, zdir='y', color=color2, alpha=0.8)

# plot the third set of bars
ax.bar(x, z3, y + 1.0, zdir='y', color=color1, alpha=0.8)
ax.bar(x, z3 - z3, y + 1.0, zdir='y', color=color2, alpha=0.8)

# [...]