最先进的传感器异常检测

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我正在研究异常检测问题。我有一个记录情景时间序列数据的传感器。例如,传感器偶尔会激活 10 秒并以毫秒间隔记录值。我的任务是识别记录的模式是否不正常。换句话说,我需要检测该模式与其他记录模式相比的异常情况。

最先进的方法是什么?

machine-learning time-series deep-learning anomaly-detection
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