[每当我在Python的IDLE中使用verbose=1运行Tensorflow模型时，在每个时期，都会得到一条奇怪的矩形行（如下所示）。我最近更换了计算机，以前的笔记本电脑上没有发生这种情况，但是这种情况一直在发生。这很烦人，因为您可能知道，打印更多字符会大大降低IDLE的速度...任何想法如何解决？重要提示：我将[和]放在一起代表矩形，因为当我在此处打印文本时，即使没有代码格式化，它实际上也可以正确显示。
谢谢您的帮助！
信息：笔记本电脑：Acer Aspire 5操作系统：Windows 10-64 bitsPython的标准IDLE的Python：3.7Tensorflow API：2.0
示例：
16/182 [=>............................] - ETA: 35s - loss: 0.5583 - Accuracy: 0.0000e+00 - MeanSquaredError: 0.1716
18/182 [=>............................] - ETA: 36s - loss: 0.5170 - Accuracy: 0.0000e+00 - MeanSquaredError: 0.1561
20/182 [==>...........................] - ETA: 36s - loss: 0.5008 - Accuracy: 0.0000e+00 - MeanSquaredError: 0.1496
显示为：
22/182 [==> ....................................]-ETA：35s-损失：0.4803-准确性：0.0000e +00-MeanSquaredError：0.1414 [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] []24/182 [==> ....................................]-ETA：35s-损失：0.4891-准确性：0.0000e + 00 -MeanSquaredError：0.1483
问题是，tensorflow将其进行中的输出格式化为要打印（）的文本，但它不支持IDLE，并且print（）使文本非常不适合IDLE的shell。 （显然，它知道没有在标准终端上打印。）更糟糕的部分是，比您所做的还要更长的运行时间，是输出到IDLE的输出中省略了换行符（与终端输出不同）。这是完全错误的事情。一行超过10000个字符的行最终将冻结基础的tk图形框架。
从this screenshop到bpo issue 37762的判断，这些矩形可能是Tenserflow输出的inverse bullets或tk Text小部件用作“替换”字符。如果您可以将矩形的副本粘贴到以下行并运行它，则可能会有所帮助。
对于'[] ... []中的c：print（hex（ord（c）））
我认为，诸如tensorflow / keras之类的可导入模块应具有返回未格式化，未字符串化的python对象的结果的API，以便导入代码可以按用户认为最佳的方式显示结果。或者，它们至少应提供return（而不是打印）文本字符串，最好是易于解析的逗号分隔值，用户可以根据需要对其进行处理。
如果无法找到一个选项来更改从tensorflow中获得的结果，那么您应该在命令提示符中运行，至少对于运行约50行以上的运行。