我正在使用airflow来协调我的ETL。
对于从某些来源（如API）的摄取，我使用自定义的Airflow插件（带钩子和操作符）。
我的问题是，为什么要使用Airflow Plugins，我们可以通过使用Bash Operator来触发简单的python脚本来达到同样的效果。
使用Airflow Plugins和使用外部python脚本相比，有什么明显的优势吗？
你使用提供的插件，因为他们更容易使用，并建立一个特定的任务。例如，我建立了一个从数据库（Snowflake）中提取数据的操作员，并将其作为ASCII表写入Slack。你将如何使用bash操作符执行同样的任务？当然你可以这样做，但这很丑陋，而且不是 "气流的方式"。
如果你只使用bash操作符，最终会发生的情况是，你最终会遇到一个在Python中更容易完成的任务，你会开始从你的bash操作符中调用python代码，这时事情就会变得很混乱。然后，一个了解Airflow工作原理的人最终会问： "你为什么不直接写一个新的操作符来完成这个任务？"