多元线性回归循环

Question

[嗨，我开始使用r，并且一直在分析我的数据。我有一个具有80列的数据框。第1列是因变量，从2到80列是自变量。我要执行78个多元线性回归，使模型的第一个自变量固定不变（第2列），并创建一个列表，在其中可以保存所有回归，以便以后可以使用AIC得分比较模型。我该怎么办？

这是我的循环

data.frame

for(i in 2:80)

{
Regressions <- lm(data.frame$column1 ~ data.frame$column2 + data.frame [,i])  
}

Answer 1

以iris数据集为例，您可以这样做：

lapply(seq_along(iris)[-c(1:2)], function(x) lm(data = iris[,c(1:2, x)]))

[[1]]

Call:
lm(data = iris[, c(1:2, x)])

Coefficients:
 (Intercept)   Sepal.Width  Petal.Length  
      2.2491        0.5955        0.4719  


[[2]]

Call:
lm(data = iris[, c(1:2, x)])

Coefficients:
(Intercept)  Sepal.Width  Petal.Width  
     3.4573       0.3991       0.9721  


[[3]]

Call:
lm(data = iris[, c(1:2, x)])

Coefficients:
      (Intercept)        Sepal.Width  Speciesversicolor   Speciesvirginica  
           2.2514             0.8036             1.4587             1.9468