优化列表的搜索

Question

我需要以最佳方式在列表中进行搜索。基本上，如果列表中的任何元素在Vmin和Vmax之间，并且是一个数字（有时该过程生成的结果不是数字：/），则我需要评估损失（我有一个函数可以执行此操作）。否则，我将蒙受巨大损失，例如10 ** 10。您能帮我优化此搜索吗？我将结构更改为list（），因为它最初是一个元组，并且我不知道如何操作此结构：/

def losses():
    Tensoes = list(objeto.get_AllNodeVpu())
    Lim = 0
    for i in Tensoes:
        if (i <= Vmin) or (i >= Vmax):
            Lim += 1
        if (np.isnan(i) == True):
            Lim += 1

    if (Lim == 0)
        loss = objeto.get_circuit_total_losses()
    else:
       loss = 10**10        

    return loss

Answer 1

这是Python吗？您应该然后对其进行标记。

您不在此处进行搜索；您正在处理列表中的每个元素以检查其是否超出范围。

您的列表排序了吗？然后，您只能检查其第一个和最后一个元素。但是，如果您必须对它进行排序-它将比当前的实现更加昂贵。

P.S。您以It's me again开头，但您的状态显示这是您的第一篇文章：）

附录：好吧，您无需在找到第一个“无效”元素后循环。我不了解Python，但应该类似于：

def losses() :
    Tensoes = list(objeto.get_AllNodeVpu())
    for i in Tensoes :
        if np.isnan(i) == True or i <= Vmin or i >= Vmax :
            return 10 * *10

    return objeto.get_circuit_total_losses()