固定效应面板回归给出每年的系数

Question

我正在尝试对我的数据集使用实体固定面板回归。我有美国每个县 1971 年至 2020 年（每年）的横截面数据。我有两个索引：

STCTID

（县 ID）和

Date

。下面是我的数据集的样子：

除了日期索引之外，我还有

Year

列作为解释变量。下面是我使用

linearmodels

拟合面板回归的代码，我保留实体固定效果但没有时间效果：

from linearmodels import PanelOLS

formula1 = "Yld ~ Year + Prec + GDD + KDD + VPD + Irg +Irg*Prec 
+ Irg*GDD + Irg*KDD + Irg*VPD + EntityEffects"

mod = PanelOLS.from_formula(formula1, data=df_all_semw)
panelOLS_res = mod.fit(cov_type="clustered", cluster_entity=True)

打印

panelOLS_res

给出有关回归系数和信息的详细信息。我发现奇怪的是，该模型在

Year

变量中给出了每年的回归系数。见下图：

    Parameter   Std. Err.   T-stat  P-value Lower CI    Upper CI

    GDD 0.0560  0.0028  20.148  0.0000  0.0505  0.0614
    Irg 0.0008  0.0002  4.2808  0.0000  0.0005  0.0012
    KDD -0.1646 0.0058  -28.269 0.0000  -0.1760 -0.1532
    Prec    -0.0006 0.0016  -0.3816 0.7028  -0.0037 0.0025
    VPD -5.4312 1.4328  -3.7907 0.0002  -8.2395 -2.6228
    Year[T.1971]    14.009  4.7535  2.9471  0.0032  4.6917  23.326
    Year[T.1972]    20.115  4.9404  4.0715  0.0000  10.432  29.799
    Year[T.1973]    20.867  5.0448  4.1364  0.0000  10.979  30.756
    Year[T.1974]    6.5041  4.7447  1.3708  0.1704  -2.7959 15.804
    Year[T.1975]    8.6791  5.0379  1.7228  0.0849  -1.1955 18.554
    Year[T.1976]    14.602  4.8642  3.0020  0.0027  5.0683  24.136
    Year[T.1977]    15.879  5.1194  3.1018  0.0019  5.8451  25.914
    Year[T.1978]    28.605  4.9551  5.7728  0.0000  18.893  38.317
   ... and so on

我发现这是因为

Year

的数据类型是

object

，当我将其更改为

int

时，我没有得到每年的这些系数，但是R平方下降了。有人可以向我解释这背后的原因吗？目前的模型（每年都有系数）有问题吗？如果没有，我该如何向其他人解释？

Answer 1

如果您希望年份作为数值包含在方程中，即作为影响方程的数字，那么您应该将其设置为 int。