在链接时使用tensorflow-gpu cudnn失败时

Question

我想在ubuntu上使用tensorflow-gpu。经过一系列的安装后，我在python3中导入tensorflow时失败了。错误是

ImportError: /$MYPATH$/python3.6/site-packages/tensorflow/python/../libtensorflow_framework.so: 
symbol cudnnConvolutionBiasActivationForward version libcudnn.so.7 not defined in file libcudnn.so.7 with link time reference

我的环境如下：

• cuda：9.0.176
• cudnn：7.2
• tensorflow-gpu：1.10

另外，我在~/.bashrc添加了cuda的路径：

export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

我想问题是由于错误的cudnn文件链接，但我不知道如何找到确切的问题并修复它。

我怎么解决这个问题？谢谢你的帮助！

Answer 1

cudnn找不到正确链接的原因是因为我使用的是anaconda环境。我没有手动安装很多软件包，而是使用以下方法安装tensorflow-gpu：

$conda create --name tf_gpu tensorflow-gpu
$source activate tf_gpu

这有效！本教程是here。

但我无法正确安装pip install tensorflow-gpu的原因尚不清楚。还需要你的帮助和解释！