颜色 xticks 以匹配散点图点的颜色

Question

这是我的情节：

从Python代码生成

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(20, 10))
n = 70
x = [f'{i}{val}' for i,val in enumerate(np.arange(n)[::-1])]
y = np.random.randint(50, 100, n)
scatter_colors = np.random.rand(n)

plt.scatter(x, y, c=scatter_colors)
plt.xticks(rotation=90, ha='right')
plt.show()

关于如何使刻度标签与绘制点具有相同颜色的任何想法？
将

c=scatter_colors

或

color=scatter_colors

添加到

plt.xticks(rotation=90, ha='right')

会引发值错误。
这些数据是乱码，只是重现我想要的数据的最低限度。

Answer 1

这是一种方法（使用面向对象的接口重写）：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))
n = 70
x = [f'{i}{val}' for i,val in enumerate(np.arange(n)[::-1])]
y = np.random.randint(50, 100, n)

scatter_colors = np.random.rand(n)
viridis = plt.get_cmap('viridis')

ax.scatter(x, y, c=scatter_colors)
ax.set_xticks(np.arange(n), x, ha='right', rotation=90)

for color, label in zip(scatter_colors, ax.get_xticklabels()):
    label.set_color(viridis(color))
plt.show()

输出：