我有多个 Excel 文件。我将数据导入到 Python 中的 1 个 DataFrame 中。然后我按索引字段对信息进行排序，然后我想将数据框导出到 Excel 文件中。 一切顺利，但不幸的是，在“优先级”列中，单元格值要么是整数，要么是字符串“NULL”，我想将这些值返回到导出的文件中。不幸的是，我只收到导出文件中“优先级”列中的数字。该列可以位于文件中的不同位置。 如何将带有“NULL”字符串以及“优先级”列中的整数的数据框导出到 Excel 文件中？
我的工作解决方案是： dataframe["优先级"].fillna("NULL", inplace = True)
不幸的是，这将在未来的版本中被弃用，因为： 设置不兼容的数据类型的项目已被弃用，并且会在 pandas 的未来错误中引发。值“NULL”的数据类型与 float64 不兼容，请首先显式转换为兼容的数据类型。
在 Pandas 中，如果数据框中有一列具有 float64 数据类型，并且想要替换 null（或 NaN）值而不更改数据类型，则可以使用 fillna() 方法。
根据“Priority”列的取值范围或操作逻辑，您可以选择任意一个值作为默认替换值来替换“NaN”或“NULL”。
replacement_value = 0.0
df['Priority'].fillna(replacement_value, inplace=True)
在代码中，为了避免逻辑错误，您应该在将数据从 Excel 移动到代码时处理替换值，反之亦然。