如何对 3 维数据进行聚类?

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对于我的数据挖掘课程中的一个项目,我要在数据集上执行模糊-c 表示聚类,其中每个数据点都有 3 个轴(我用 google 搜索,这显然是复数“轴”的正确方法)。我不太确定我会如何做到这一点,特别是考虑到我正在使用的聚类算法。这是我正在使用的数据集的示例;

- x y z
苹果 2 5 5
香蕉 3 2 5
胡萝卜 1 4 4
榴莲 6 7 1
茄子 0 3 6

任何帮助或资源将不胜感激!

cluster-analysis cluster-computing data-mining fuzzy-c-means
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我能想到的最简单的方法是计算每个水果的质心。确定质心时,您可能想要摆脱轮廓线。然后,可以通过 X 的 到最近的质心对未知样本 X 进行分类。

祝你好运。

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