基于2个分类列和1个python值聚合数据帧

Question

以下示例：

Offer Client amount

'Off1' 'C1'  1000
'Off1' 'C1'  10
'Off1' 'C2'  2222
'Off1' 'C3'  0
'Off1' 'C3'  10
'Off2' 'C4'  11
'Off2' 'C1'  2342
'Off3' 'C3'  2131
'Off3' 'C100' 121
'Off3' 'C1'   1231
'Off3' 'C1'   31

我想根据每个要约和客户汇总数据，以获得最大金额。

结果将是：

Offer Client amount 

'Off1' 'C1'  1000
'Off1' 'C2'  2222
'Off1' 'C3'  10
'Off2' 'C4'  11
'Off2' 'C1'  2342
'Off3' 'C3'  2131
'Off3' 'C100' 121
'Off3' 'C1'   1231

• 在每个报价中，候选人可以有几笔钱，因此目标是保持每个报价中每个候选人的最大价值。
• 在这种情况下，我们希望保留每位候选人的最低和最高报价。

Answer 1

看来你需要使用max汇总agg和多个函数：

df1 = df.groupby(['Offer', 'Client'], as_index=False)['amount'].max()
print (df1)
    Offer  Client  amount
0  'Off1'    'C1'    1000
1  'Off1'    'C2'    2222
2  'Off1'    'C3'      10
3  'Off2'    'C1'    2342
4  'Off2'    'C4'      11
5  'Off3'    'C1'    1231
6  'Off3'  'C100'     121
7  'Off3'    'C3'    2131

df2 = (df.groupby(['Offer', 'Client'])['amount']
         .agg(['min','max'])
         .add_prefix('amount_')
         .reset_index())
print (df2)
    Offer  Client  amount_min  amount_max
0  'Off1'    'C1'          10        1000
1  'Off1'    'C2'        2222        2222
2  'Off1'    'C3'           0          10
3  'Off2'    'C1'        2342        2342
4  'Off2'    'C4'          11          11
5  'Off3'    'C1'          31        1231
6  'Off3'  'C100'         121         121
7  'Off3'    'C3'        2131        2131