带参数的 Pandas read_sql 给出 PostgreSQL 数据库的“类型错误：dict 不是序列”

Question

我正在尝试使用 Pandas 的 SQL 查询参数：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('postgresql:///mydb')
conn = engine.connect()
sql = '''
SELECT id, name, age FROM person WHERE name=%{name}s
'''

df = pd.read_sql(sql, conn, params={'name': 'John Doe'})
print(df)

根据我对Pandas文档的理解，这应该可行。 但它会抛出“类型错误：字典不是序列”。

解决方案是将 SQLAlchemy 中的 SQL 包装在

text()

 中，并使用不同的占位符语法：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine, text

engine = create_engine('postgresql:///mydb')
conn = engine.connect()
sql = '''
SELECT id, name, age FROM person WHERE name=:name
'''

df = pd.read_sql(text(sql), conn, params={'name': 'John Doe'})
print(df)

我可以使用

text()

，因为它使代码也独立于后端。  但是第一种方法有什么问题呢？恕我直言，它完全遵循文档。

Answer 1

它需要括号而不是大括号：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('postgresql:///mydb')
conn = engine.connect()
sql = '''
SELECT id, name, age FROM person WHERE name=%(name)s
'''

df = pd.read_sql(sql, conn, params={'name': 'John Doe'})
print(df)