我想说明我在绘图上的花费,但是调整绘图属性比我预期的要复杂。
绘图的数据是使用pandas方法从SQL Server获取的。基本上,这是我每月的支出总和。
MonthlyFoodSpendingsResult = pd.read_sql_query(query, con=connection)
下面是数据框格式。请注意,日期输入可能不会从月初开始。我不知道这是否可能是麻烦的原因。
CATEGORY DATE MONTH SUM
0 Food 2016-01-03 1 478.04
1 Food 2016-02-01 2 488.24
2 Food 2016-03-01 3 498.24
...
下面是该图的代码。
# Plot settings
p1 = figure(
title = 'Plot 1',
x_axis_label='Month',
plot_height=200,
plot_width=400,
x_axis_type='datetime'
)
p1.xaxis.ticker = MonthsTicker(months=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12])
p1.xaxis.major_label_orientation = "vertical"
# Render glyphs
p1.vbar(
x=MonthlyFoodSpendingsResult['DATE'],
top=MonthlyFoodSpendingsResult['SUM'],
width=0.5 #Does not have affect
)
对于图1,我想增加列宽,但是该参数似乎对列大小没有影响。即使其为100,也相同。
对于情节2,我将x=MonthlyFoodSpendingsResult['DATE']
更改为MONTH,然后宽度受到影响,但是月份标签消失了。
图3与2相同,但是我删除了p1.xaxis.ticker
,现在标签为ms。
所以,我希望有类似图3的图形,但以所有月份为标签。
我想说明我在绘图上的花费,但是调整绘图属性比我预期的要复杂。使用pandas方法从SQL Server获取该图的数据。基本上是...
要控制宽度并在轴上具有月份名称,请考虑使用类别轴,而不要使用datetime
轴。