从netCDF读取数组，为什么我得到（1,1，n）的大小

Question

我正在尝试阅读，然后从netcdf文件中绘制数据。我试图存储为变量的.nc文件中包含的一些数组被创建为（1,1，n）大小的变量。打印时我看到[[[数字，数字，....]]]。为什么这三个[[[创建？如何将这些变量作为简单的（n，1）数组读取？这是我的代码

import pandas as pd
import netCDF4 as nc
import matplotlib.pyplot as plt
from tkinter import filedialog
import numpy as np

file_path=filedialog.askopenfilename(title = "Select files", filetypes = (("all files","*.*"),("txt files","*.txt")))

file=nc.Dataset(file_path)
print(file.variables.keys()) # get all variable names

read_alt=file.variables['altitude'][:]
alt=np.array(read_alt)
read_b355=file.variables['backscatter'][:]
read_error_b355=file.variables['error_backscatter'][:]
b355=np.array(read_b355)
error_b355=np.array(read_error_b355)

变量alt很好，对于另外两个我有上述问题。

Answer 1

您的变量 - 高度，反向散射和误差散射 - 是否可能具有多个维度？每当您加载这种数据时，netCDF库都会保留维度。

然而，我通常做的是，通过挤压它从阵列中删除我不需要的尺寸：

read_alt = np.squeeze(file.variables['altitude'][:])
read_b355 = np.squeeze(file.variables['backscatter'][:]);
read_error_b355 = np.squeeze(file.variables['error_backscatter'][:]);