如何在一行中打印 numpy.array？

Question

我测试了PyCharm和IDLE，它们都将第7个数字打印到第二行。

输入：

import numpy as np
a=np.array([ 1.02090721,  1.02763091,  1.03899317,  1.00630297,  1.00127454, 0.89916715,  1.04486896])
print(a)

输出：

[ 1.02090721  1.02763091  1.03899317  1.00630297  1.00127454  0.89916715
  1.04486896]

如何将它们打印在一行中？

Answer 1

有

np.set_printoptions

，它允许修改打印的 NumPy 数组的“线宽”：

>>> import numpy as np

>>> np.set_printoptions(linewidth=np.inf)
>>> a = np.array([ 1.02090721,  1.02763091,  1.03899317,  1.00630297,  1.00127454, 0.89916715,  1.04486896])
>>> print(a)
[1.02090721 1.02763091 1.03899317 1.00630297 1.00127454 0.89916715 1.04486896]

它将在一行中打印所有一维数组。对于多维数组来说，它不会那么容易工作。

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与此处类似，如果您只想暂时更改它，则可以使用上下文管理器：

import numpy as np
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def print_array_on_one_line():
    oldoptions = np.get_printoptions()
    np.set_printoptions(linewidth=np.inf)
    yield
    np.set_printoptions(**oldoptions)

然后你像这样使用它（假定新的解释器会话）：

>>> import numpy as np
>>> np.random.random(10)  # default
[0.12854047 0.35702647 0.61189795 0.43945279 0.04606867 0.83215714
 0.4274313  0.6213961  0.29540808 0.13134124]

>>> with print_array_on_one_line():  # in this block it will be in one line
...     print(np.random.random(10))
[0.86671089 0.68990916 0.97760075 0.51284228 0.86199111 0.90252942 0.0689861  0.18049253 0.78477971 0.85592009]

>>> np.random.random(10)  # reset
[0.65625313 0.58415921 0.17207238 0.12483019 0.59113892 0.19527236
 0.20263972 0.30875768 0.50692189 0.02021453]

Answer 2

如果您想要

str(a)

的定制版本，答案是

array_str

:

>>> print(a)
[ 1.02090721  1.02763091  1.03899317  1.00630297  1.00127454  0.89916715
  1.04486896]
>>> str(a)
'[1.02090721 1.02763091 1.03899317 1.00630297 1.00127454 0.89916715\n 1.04486896]'
>>> np.array_str(a, max_line_width=np.inf)
'[1.02090721 1.02763091 1.03899317 1.00630297 1.00127454 0.89916715 1.04486896]'
>>> print(np.array_str(a, max_line_width=np.inf)
[1.02090721 1.02763091 1.03899317 1.00630297 1.00127454 0.89916715 1.04486896]

如果您想更改 every 数组的打印输出，而不仅仅是在这里，请参阅

set_printoptions

。

Answer 3

打印时键入强制转换为列表。

import numpy as np
a=np.array([ 1.02090721,  1.02763091,  1.03899317,  1.00630297,  1.00127454, 0.89916715,  1.04486896])
print(list(a))

这将打印在一行上。

Answer 4

列表理解是一种干净、简单的方法，适用于元组或 numpy 数组。

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

print(', '.join(format(k, '8.3f') for k in arr))

生成不带括号的格式化输出，以及您在

format()

语句中所需的格式：

   1.000,    2.000,    3.000,    4.000,    5.000