如何根据加载的权重创建损失图？ （model.load_weights）如何将model.load_weights添加到历史记录中？

Question

我想创造一个损失。 （情节）我使用Mask-RCNN。我从我的模型中加载了一个权重。但我不能创造一个损失函数。我收到了错误：'Model' object has no attribute 'history'

model = modellib.MaskRCNN(mode="training",
                          config=config,
                          model_dir=ROOT_DIR)

model.load_weights('/my/path/to/mask_rcnn_0007.h5', by_name=True)
model.load_weights(''/my/path/to/mask_rcnn_0008.h5'', by_name=True)
model.load_weights(''/my/path/to/mask_rcnn_0009.h5'', by_name=True)
model.load_weights(''/my/path/to/mask_rcnn_0010.h5'', by_name=True)
model.load_weights(''/my/path/to/mask_rcnn_0011.h5'.h5', by_name=True)


history = model.keras_model.history.history

Answer 1

你可以使用tensorboard

$ tensorboard --logdir logs /

logs / - >使用保存.h5文件的文件夹

你应该在浏览器中看到类似的东西，使用https://127.0.0.1:6006/。