是否有方法指定QuTiP的parallel_map应该迭代哪个参数？

Question

QuTiP的函数parallel_map为并行计算其参数的多个值提供了计算给定函数的值的可能性。所有parallel_map都显示第一个位置参数发生变化的情况，如下所示：

examples

此返回

def testFunc1(a, b):
    return a, b

from qutip import parallel_map
parallel_map(testFunc1, (1, 2, 3), task_args=(4,))

。现在，我想知道是否还可以为[(1, 4), (2, 4), (3, 4)]设置一个固定值，为a提供一个元组。根据b documentation也可以是字典，所以我试过

task_args

但是这会导致

parallel_map(testFunc1, (1, 2, 3), task_args={'a': 4})
parallel_map(testFunc1, (1, 2, 3), task_args={'a': 4, 'b': (1, 2, 3)})

。当我尝试

TypeError: can only concatenate tuple (not "dict") to tuple

我得到parallel_map(testFunc1, b=(1, 2, 3), task_args={'a': 4}) 。

有人知道如何将TypeError: parallel_map() missing 1 required positional argument: 'values'用于第[[n个位置参数（无需为每个n编写函数包装器吗？）？

Answer 1

Q：“如何为第parallel_map个位置参数使用[parallel_map （不为每个n写函数包装器？”

[避免产生问题，在不出现问题的情况下，将您在n中调用的函数调用签名中第n个外部填充的可迭代对象，直接放入def预期的（如文档所述）并进行迭代-处理兼容

parallel_map()：

tuple

“是什么意思，例如#          (           )-------------------------- parallel_map() expected TUPLE
#your Fun( (  a    vv--)-------------------)----------------your FED-IN ITERABLE
testFunc1( ( 'a', 'b1' ), 'of-no-interest' ) --> (('a', 'b1'), 'of-no-interest')
testFunc1( ( 'a', 'b2' ), 'of-no-interest' ) --> (('a', 'b2'), 'of-no-interest')
testFunc1( ( 'a', 'b3' ), 'of-no-interest' ) --> (('a', 'b2'), 'of-no-interest')
？在这里parallel_map(testFunc1, [(4, 1), (4, 2), (4, 3)], task_args=('of-no-interest',))始终具有值b。–'of-no-interest'A. P.”
否，该示例是通向
unload 2 hours ago

和任何及所有n-th用户端代码FED​​-IN iterable（s ），就如上面所要求的那样。a

显示方式，请致电：
def testFun2( a, b ):
    return [ item for item in tuple( a ) ], b

交付->
testFun2( ( 'a', 'b', "c", None, 42, -3.14159, "The-N-th-ITERABLE" ),
          'not-important-one-(of-no-interest-HERE-in-solving-N-th-iterable-for-parallel_star()-calls)...'
           )

正好都遇到

a]]您希望有任何第N个可迭代的徒手，不仅是第一个位置，而且还有[[b] (['a', 'b', 'c', None, 42, -3.14159, "The-N-th-ITERABLE"], 'not-important-one-(of-no-interest-HERE-in-solving-N-th-iterable-for-parallel_star()-calls)...') 的呼叫签名所期望的，并据此记录：:>parallel_map()

查看parallel_map()揭示了为什么它仅适用于函数的第一个参数：
parallel_map( testFun2,                                        # TASK         Callable
              ( <_USER-SIDE_GENERATOR_FEED-IN_TUPLEsOfPARs_> ),# TASK VALUE(s)Array / List
              any_other_wished2have_call-signature_parameters, # TASK_ARGS    Dict
              ...,                                             # TASK_KWARGS  Dict
              ...                                              # call  KWARGS Dict
              )
在这一行中，将创建并行进程。函数source code of parallel_map获取表示所有位置参数的元组，该元组是从parallel_map的1个元素和所有其他async_res = [pool.apply_async(task, (value,) + task_args, task_kwargs, _update_progress_bar)
             for value in values]
的元素创建的。由于task的元素位于组合元组（values）的第一个位置，因此它是函数的[[总是第一个自变量
，该函数在其并行实例之间有所不同。如果task_args使用了字典，则values来自以下事实：(value,) + task_args运算符仅对TypeError: can only concatenate tuple (not "dict") to tuple而不是task_args重载。
因此，最终没有办法构建包装器。每个特定
n
之一，或通用的类似：]]+
与此通话
(tuple, tuple)
返回
(tuple, dict)

Answer 2