如何使用 flutter 从 excel 或 google 电子表格或 CSV 导入 firebase firestore 数据库中的批量数据

Question

我有一个 flutter 应用程序，用户可以在其中填写一份长表单。但我想添加另一个按钮，当用户想要单击并上传具有与表单相同的数据的“excel 或电子表格或 CSV”时，该数据存储在 firebase firestore 中。 请帮助我克服这个问题。

Answer 1

没有 API 可以执行此操作，Firestore 没有可供您上传 Excel 或 CSV 文件并将数据自动转换为 Firestore 的选项。要解决这个问题，您应该为此编写一些代码。正如 Krish Bhanushali 在他的评论中建议的那样，您需要逐行“读取文件”，将该数据保存到自定义类的对象中，然后将所有数据写入 Firestore。这意味着您阅读的每一行都将作为文档添加到 Firestore 中。

Answer 2

它是试用版，但运行完美

Answer 3

file_picker

和 csv 包 并尝试点击此功能（此功能会将.csv文件中的所有数据获取到您的应用程序）

 var csvData = <List<dynamic>>[].obs;
Future<void> pickFile() async {
    try {
      FilePickerResult? result = await FilePicker.platform.pickFiles();

      if (result != null) {
        PlatformFile file = result.files.first;

        if (file.path != null) {
          final input = File(file.path!).openRead();
          final fields = await input
              .transform(utf8.decoder)
              .transform(const CsvToListConverter())
              .toList();

          csvData.value = fields;
          print(">>>>>>>>>>>>CSV Data: $fields");
        } else {
          Get.snackbar('Error', 'File path is null.');
        }
      } else {
        Get.snackbar('Error', 'No file selected.');
      }
    } catch (e) {
      Get.snackbar('Error', 'Failed to pick the file: $e');
    }
  }

现在您可以使用此函数将该数据映射到 firestore

 List<List<String>> skippedRows = [];
  var uploadComplete = false.obs;


 Future<void> uploadLeadsToFirestore() async {
    skippedRows.clear();
    if (csvData.isNotEmpty) {
      for (int i = 1; i < csvData.length; i++) {
        final row = csvData[i];

        // Check if required fields are not empty (if empty then skip them)
        if (row.length > 0 &&
            row[0].toString().isNotEmpty && 
            row.length > 1 &&
            row[1].toString().isNotEmpty && 
            row.length > 2 &&
            row[2].toString().isNotEmpty && 
            row.length > 4 &&
            row[4].toString().isNotEmpty &&
            row.length > 5 &&
            row[5].toString().isNotEmpty) {
       
          // Mapping row to lead fields
          final leadData = {
            'leadName': row.length > 0 && row[0].toString().isNotEmpty
                ? row[0].toString()
                : null,
            'leadEmail': row.length > 1 && row[1].toString().isNotEmpty
                ? row[1].toString()
                : null,
            'leadPhone': row.length > 2 && row[2].toString().isNotEmpty
                ? row[2].toString()
                : null,
            'propertySize': row.length > 3 && row[3].toString().isNotEmpty
                ? row[3].toString()
                : null,
            'city': row.length > 4 && row[4].toString().isNotEmpty
                ? row[4].toString()
                : null,
            'projectName': row.length > 5 && row[5].toString().isNotEmpty
                ? row[5].toString()
                : null,
            'status': 'New Lead',
            'label': 'Hot',
            'lastAction': '',
            'createdByUid': createdByUid,
            'createdAt': FieldValue.serverTimestamp(),
            'updatedAt': FieldValue.serverTimestamp(),
          };

          await FirebaseFirestore.instance.collection('leads').add(leadData);
        } else {
          // Convert row elements to String before adding to skippedRows
          skippedRows.add(row.map((e) => e.toString()).toList());
        }
      }
      uploadComplete.value = true;
      Get.snackbar('Success', 'Leads uploaded successfully!');
    } else {
      Get.snackbar('Error', 'No data to upload.');
    }
  }