我已经在互联网上进行了搜索,我发现所有使用Cuda安装Dlib的人都遇到了麻烦。我有完全相反的问题。我可以在Ubuntu(Google Colab)上成功安装具有Cuda和GPU支持的Dlib。但是我不想要那个。我想强制Dlib使用CPU,因为当我将运行时更改为TPU时,将没有GPU。但是,即使运行时设置为“ NOT GPU”,Dlib也会在安装时找到CUDA,并在安装时添加了对CUDA的支持。
pip install Dlib
这默认情况下将使用cuda安装Dlib,因为我不知道有任何禁用Cuda的标志。但是,即使我尝试从类似的源代码构建Dlib:
!git clone https://github.com/davisking/dlib.git
%cd dlib
!mkdir build
%cd build
!cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=0 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1
!cmake --build .
# !sudo make install
# !sudo ldconfig
%cd ..
# !python setup.py build --no DLIB_USE_CUDA
!python setup.py install --no DLIB_USE_CUDA
我可以成功完成
import Dlib
但是当我使用“ face_recogntion”在后端调用Dlib时>
!pip install face_recognition import dlib import face_recognition
它引发错误:
--------------------------------------------------------------------------- RuntimeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-52-c42385b122ec> in <module>() 2 get_ipython().system('pip install face_recognition') 3 import dlib ----> 4 import face_recognition 1 frames /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/face_recognition/api.py in <module>() 21 22 cnn_face_detection_model = face_recognition_models.cnn_face_detector_model_location() ---> 23 cnn_face_detector = dlib.cnn_face_detection_model_v1(cnn_face_detection_model) 24 25 face_recognition_model = face_recognition_models.face_recognition_model_location() RuntimeError: Error while calling cudaGetDevice(&the_device_id) in file /tmp/pip-install-9p_kkgzg/dlib/dlib/cuda/gpu_data.cpp:178. code: 38, reason: no CUDA-capable device is detected
现在,我无法理解我所缺少的。我应该设置什么标志以强制DLIB使用CPU甚至在没有GPU的情况下也不寻找GPU。
我已经在互联网上进行了搜索,我发现所有使用Cuda安装Dlib的人都遇到了麻烦。我有完全相反的问题。我可以使用Cuda和...
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