我正在尝试对我正在构建的Django网站进行搜索，在该搜索中，我正在搜索3种不同的模型。为了在搜索结果列表上进行分页，我想使用一个通用的object_list视图来显示结果。但是要做到这一点，我必须将3个查询集合并为一个。
我该怎么做？我已经试过了：
result_list = []
page_list = Page.objects.filter(
Q(title__icontains=cleaned_search_term) |
Q(body__icontains=cleaned_search_term))
article_list = Article.objects.filter(
Q(title__icontains=cleaned_search_term) |
Q(body__icontains=cleaned_search_term) |
Q(tags__icontains=cleaned_search_term))
post_list = Post.objects.filter(
Q(title__icontains=cleaned_search_term) |
Q(body__icontains=cleaned_search_term) |
Q(tags__icontains=cleaned_search_term))
for x in page_list:
result_list.append(x)
for x in article_list:
result_list.append(x)
for x in post_list:
result_list.append(x)
return object_list(
request,
queryset=result_list,
template_object_name='result',
paginate_by=10,
extra_context={
'search_term': search_term},
template_name="search/result_list.html")
但是这不起作用。当我尝试在通用视图中使用该列表时出现错误。该列表缺少克隆属性。
有人知道我如何合并page_list，article_list和post_list这三个列表？
将查询集连接到列表是最简单的方法。如果无论如何都会对所有查询集命中数据库（例如，因为需要对结果进行排序），这将不会增加成本。
from itertools import chain
result_list = list(chain(page_list, article_list, post_list))
使用itertools.chain比循环循环每个列表和一个接一个地添加元素要快，因为itertools是用C实现的。与连接前将每个查询集转换成列表相比，它还消耗更少的内存。
现在可以对结果列表进行排序，例如按日期排列（如hasen j对另一个答案的评论所要求）。 sorted()函数方便地接受生成器并返回列表：
result_list = sorted(
chain(page_list, article_list, post_list),
key=lambda instance: instance.date_created)
[如果您使用的是Python 2.4或更高版本，则可以使用attrgetter代替lambda。我记得曾经读过关于它更快的文章，但是对于一百万个项目列表，我没有看到明显的速度差异。
from operator import attrgetter
result_list = sorted(
chain(page_list, article_list, post_list),
key=attrgetter('date_created'))
这是一个主意。。。只需要从三个结果中拉出一整页的结果，然后扔掉20个最不有用的结果...这就消除了大的查询集，因此您只牺牲了一点性能而不是很多
此递归函数将一组查询集串联为一个查询集。
from itertools import chain
combined_results = list(chain(pagelist1, pagelist2))
尝试一下：
matches = pages | articles | posts
它保留了查询集的所有功能，如果您想使用order_by或类似的功能，这很好。
请注意：不适用于来自两个不同模型的查询集。
相关，用于混合来自同一模型的查询集，或用于某些模型的相似字段，从Django 1.11开始，qs.union() method也可用：
qs.union()union()Django 1.11的新功能。使用SQL的UNION运算符合并两个或多个QuerySet的结果。例如：
union(*other_qs, all=False)UNION运算符默认情况下仅选择不同的值。要允许重复值，请使用all = True论点。
union（），intersection（）和difference（）返回以下模型的实例即使参数是的QuerySet，第一个QuerySet的类型其他型号。只要SELECT，传递不同的模型就可以所有QuerySet中的list都相同（至少类型，名称不一样）只要类型按相同顺序就可以）。
此外，仅LIMIT，OFFSET和ORDER BY（即切片和在结果QuerySet上允许使用order_by（））。此外，数据库对合并中允许的操作进行限制查询。例如，大多数数据库不允许在LIMIT或OFFSET中组合查询。
>>> qs1.union(qs2, qs3)
您可以使用下面的https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/models/querysets/#django.db.models.query.QuerySet.union类。当与Django的分页器一起使用时，它只应对所有查询集使用QuerySetChain查询命中数据库，而对于记录在当前页面上显示的那些查询集仅应对COUNT(*)查询命中数据库。
请注意，即使将SELECT()与通用视图一起使用，即使链接的查询集都使用相同的模型，也需要指定template_name=。
QuerySetChain在您的示例中，用法是：
from itertools import islice, chain
class QuerySetChain(object):
"""
Chains multiple subquerysets (possibly of different models) and behaves as
one queryset. Supports minimal methods needed for use with
django.core.paginator.
"""
def __init__(self, *subquerysets):
self.querysets = subquerysets
def count(self):
"""
Performs a .count() for all subquerysets and returns the number of
records as an integer.
"""
return sum(qs.count() for qs in self.querysets)
def _clone(self):
"Returns a clone of this queryset chain"
return self.__class__(*self.querysets)
def _all(self):
"Iterates records in all subquerysets"
return chain(*self.querysets)
def __getitem__(self, ndx):
"""
Retrieves an item or slice from the chained set of results from all
subquerysets.
"""
if type(ndx) is slice:
return list(islice(self._all(), ndx.start, ndx.stop, ndx.step or 1))
else:
return islice(self._all(), ndx, ndx+1).next()
然后像在示例中使用pages = Page.objects.filter(Q(title__icontains=cleaned_search_term) |
Q(body__icontains=cleaned_search_term))
articles = Article.objects.filter(Q(title__icontains=cleaned_search_term) |
Q(body__icontains=cleaned_search_term) |
Q(tags__icontains=cleaned_search_term))
posts = Post.objects.filter(Q(title__icontains=cleaned_search_term) |
Q(body__icontains=cleaned_search_term) |
Q(tags__icontains=cleaned_search_term))
matches = QuerySetChain(pages, articles, posts)
一样，将分页器与matches一起使用。
result_list模块是Python 2.3中引入的，因此在Django运行的所有Python版本中都应该可用。
[当前方法的最大缺点是，它对于大型搜索结果集的效率低下，因为即使您只打算显示一页结果，您每次都必须从数据库中拉出整个结果集。
为了只从数据库中拉出您实际需要的对象，必须对QuerySet而不是列表使用分页。如果执行此操作，则Django实际上会在执行查询之前对QuerySet进行切片，因此SQL查询将使用OFFSET和LIMIT仅获取您实际显示的记录。但是，除非您可以以某种方式将搜索塞入单个查询中，否则您将无法执行此操作。
鉴于您的所有三个模型都有标题和正文字段，为什么不使用itertools？只需让这三个模型都继承自具有标题和正文的共同祖先，然后对祖先模型作为单个查询执行搜索。
from itertools import chain
result = list(chain(*docs))
引自DATE_FIELD_MAPPING = {
Model1: 'date',
Model2: 'pubdate',
}
def my_key_func(obj):
return getattr(obj, DATE_FIELD_MAPPING[type(obj)])
And then sorted(chain(Model1.objects.all(), Model2.objects.all()), key=my_key_func)
。参见Alex Gaynor
要求：https://groups.google.com/forum/#!topic/django-users/6wUNuJa4jVw，Django==2.0.2
如果您想组合django-querysetsequence==0.8并且仍然带有querysets，则可能要签出QuerySet。
但是有一点需要注意。它仅需两个django-queryset-sequence作为参数。但是，使用python querysets，您可以始终将其应用于多个reduce。
queryset就是这样。以下是我遇到的情况以及如何使用from functools import reduce
from queryset_sequence import QuerySetSequence
combined_queryset = reduce(QuerySetSequence, list_of_queryset)
，list comprehension和reduce
django-queryset-sequence这可以通过两种方法实现。
第一种方法
对查询集from functools import reduce
from django.shortcuts import render
from queryset_sequence import QuerySetSequence
class People(models.Model):
user = models.OneToOneField(User, on_delete=models.CASCADE)
mentor = models.ForeignKey('self', null=True, on_delete=models.SET_NULL, related_name='my_mentees')
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=20)
owner = models.ForeignKey(Student, on_delete=models.CASCADE)
# as a mentor, I want to see all the books owned by all my mentees in one view.
def mentee_books(request):
template = "my_mentee_books.html"
mentor = People.objects.get(user=request.user)
my_mentees = mentor.my_mentees.all() # returns QuerySet of all my mentees
mentee_books = reduce(QuerySetSequence, [each.book_set.all() for each in my_mentees])
return render(request, template, {'mentee_books' : mentee_books})
使用联合运算符以对两个查询集进行联合。如果两个查询集都属于同一模型/单个模型，则可以使用联合运算符组合查询集。
对于实例
|第二种方法
实现两个查询集之间组合操作的另一种方法是使用itertools链函数。
pagelist1 = Page.objects.filter(
Q(title__icontains=cleaned_search_term) |
Q(body__icontains=cleaned_search_term))
pagelist2 = Page.objects.filter(
Q(title__icontains=cleaned_search_term) |
Q(body__icontains=cleaned_search_term))
combined_list = pagelist1 | pagelist2 # this would take union of two querysets