具有不同阵列长度的 3D 曲面图

Question

我想创建一个 3D 曲面图，而每次迭代的数组长度不同，因此轴的长度不同。为了更好地理解，我在这里有一个工作示例。你注意到

J

依赖于

M

所以每次迭代中数组的长度是不同的。当我绘制它时，它不会生成曲面图，而只会生成一个在

J

轴上延伸的二维图。任何帮助将不胜感激。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection='3d')
ax.set_xlabel("M")
ax.set_ylabel("J")
ax.set_zlabel("K")

for M in range(1, 5):
    liss = []
    for J in range(M, M*3):
        K = M + J
        liss.append(K)
    
    L = np.array([liss])
    J = np.array([i for i in range(M, M*3)])
    M, J = np.meshgrid(M, J)

    surf = ax.plot_surface(M, J, L, cmap=cm.coolwarm,
                       linewidth=0.1, alpha=0.7)

fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5, pad=0.1);