我一直在观察scipy.io.wavfile下的音频文件
它具有44100 per sec or hz的帧率和总帧数是9745238，音频的持续时间是文件属性的220 secs但它应该是220.9804535147392并且有2通道。
在阅读文件后，它按照预期返回了9745238 X 2的16bit signed int矩阵
其中1列是通道1数据，2列是各个9745238帧的通道2数据
所以我的问题是有没有强大的方法每秒或毫秒找到这些值（连续1,2通道，即每行或矩阵）？
任何猜测？
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我已经提到了一个非常直观的讨论here
而我想我所需要的只是比特率bitrate = sampleRate * bitDepth但我怎么能得到位深度是sample size / sample width或别的东西。
所以，我想要每秒的比特数，并且在做了一些研究之后我发现我需要每个比特的比率，即比特率，当然比特深度是每个样本的比特数（这是恒定的）。
要理解这一点，如果我们使用wave模块打印文件的第一帧，我们得到这样的东西。
b'\x00\x00\x00\x00'
你可以看到它是一个16bit-unicoded字符串，并在使用16bit signed int将其转换为numpy之后。
像np.fromstring(wav.readframes(1), np.int16)
它会给你[0 0]，即第一帧中每个通道的8位。
并且因为frameRate是44100，所以每个载体的bitrate = frame_rate (44100) * bitDepth (16)例如。 [0 0]，我们将此值乘以通道数（在我的情况下为2）以得到关于位的答案。
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采样率和帧率是两个不同的东西，一个帧由多个样本组成，sample_width是每个样本的大小。
例如。考虑一个音频_作为样本表示，并有3通道，4帧，然后它将代表这样的东西。
[_ _ _]
[_ _ _]
[_ _ _]
[_ _ _]
如果你使用scipy库来查看矩阵，那么将会有数字，其值将根据解码的字符串而不是_，并且以另一种方式放置语句，我们可以说矩阵中的每个元素都是一个样本。
因此音频中共有12个样本，如果我们假设歌曲的持续时间为1 sec，则frame_rate将为4hz，而sample_rate将为12hz。
有关更多信息，请参阅这些讨论中的答案。