您能帮我解决以下问题吗？我已经安装了vertica集群。我不明白如何限制时间或大小。例如，数据库中的数据必须在30天之前删除，或者在数据库大小达到100 GB时删除（先到为准）。
没有自动的方法，也没有“限制数据库大小”的逻辑方法。您不能只是从“数据库”中修剪“数据”。
您在说什么（就限制30天之内的数据而言，需要在表级别上完成。您将需要某种日期字段并删除30天之前的任何内容。但是，我建议不要以这种方式删除行。它性能不佳，并且可能导致对该表的查询变慢：请参见DELETE and UPDATE Performance Considerations。最好的方法是按天对表进行分区，并每天创建一个自动化脚本（bash，python等），以删除与30天前的日期对应的分区：请参阅Dropping Partitions。
关于删除数据-如果“数据库”的大小超过100GB，则此要求非常含糊，无法执行。假设您有50个表，并且其中一些表的大小增加了，以便数据库的总大小超过100GB，您将如何决定删除哪个表？这也必须在每个表级别的表上进行（或者，在这种情况下，从技术上讲，在投影级别上，因为这是实际存储数据的位置）。
要查看数据库的压缩大小（磁盘大小），可以使用此查询：
SELECT SUM(used_bytes) / ( 1024^3 ) AS database_size_gb FROM projection_storage;但是，由于只能使用表上的
DELETE或DROP PARTITION语句删除数据，因此查看每个表的大小也很有帮助。您可以使用以下查询来做到这一点：
SELECT projection_schema, anchor_table_name, SUM(used_bytes) / ( 1024^3 ) AS table_size_gb FROM projection_storage GROUP BY 1, 2 ORDER BY 3 DESC;根据结果，您可以决定要修剪哪些表。
一些注意事项（作为Vertica DBA）：
数据存储在投影中。在单个表上有太多的预测不仅会导致查询变慢，还会增加整体数据占用量。避免使用过多的投影（尤其是过多的超投影，每个表不要超过两个，并且大多数表只需要一个）。使用数据库设计器或遵循文档中的准则来创建定制投影：Design Fundamentals。
此外，降低数据库大小的另一个技巧是使用DESIGNER_DESIGN_PROJECTION_ENCODINGS函数。除非您的投影是使用数据库设计器创建的，否则它们可能仅包含自动编码。使用DESIGNER_DESIGN_PROJECTION_ENCODINGS功能将帮助您为每一列选择最佳的编码。与以前未优化的投影相比，经过正确编码的投影只占磁盘大小的2％。这种情况很少见，但以我的经验，您仍然会看到尺寸至少减少20-40％。不要害怕自由地使用此功能。作为Vertica DBA，它是我最喜欢的工具之一。另外