尝试了解空间连接 sjoin_nearest() GeoPandas Python 中的 max_distance 参数

Question

我有两个具有点和线串几何形状的 geopandas 数据框。

我想使用空间连接根据这些数据帧之间的距离来组合它们。

以下是我想用于连接的两个几何列：

[点几何] ()

[线串] ()

我在 geopandas 中使用 sjoin_nearest() 函数根据它们的距离进行连接。 以下是我用于加入的代码行：

joined_df = point_gdf.sjoin_nearest(gdf,how='左',distance_col='距离',max_distance=0.06219)

有人告诉我 max_distance 的单位是英里，所以我尝试将 100 米转换为英里，然后提供该值。

我得到以下输出：

[加入数据框] ()

现在我对 sjoin_nearest() 中的 max_distance 参数感到困惑。

• 它的单位是什么？米还是英里？
• 我想要获取100米距离内的几何图形。我怎样才能做到这一点 ？我提供了 max_distance = 100 但仍然获得相同的行数。
• 这个 max_distance 是否取决于距离参数。距离列采用浮点小数，您可以看到 0.002 0.0017 等。

Answer 1

距离以您所使用的坐标系的单位表示。

从坐标来看，它看起来像EPSG：4326，其中有

单位：学位（供应商定义代表）

您不应该以度为单位测量距离。

将数据重新投影到投影坐标系中，单位为米等。就像 UTM 区域之一。