我能够在我的数据集上运行spinglass社区检测算法，我能够获得会员资格。但是，我希望得到每个社区内的成员。我有11个社区，我想在社区1和2找到成员。这是我到目前为止所做的
C = spinglass.membership C的结果是[10,11,9,6,2,9,9,10,7,2,5,7,10,11,4,1,10,1,10， 2,5,9,1,7,10,1,9,7,4,3,6,11,10,9,9,5,0,7,3,2,1,5,3,0， 11,2,7,9,0,0,7,5,0,10,7,4,2,10,9,0,11,1,6,11,5,7,1,6,2， 2,5,2,9,2,6,3,10,6,9,1,2,10,10,3,1,0,4,4,5,7,0,0,7,6， 3,3,7,9,5,6,6,5,3,7,4,6,11,2,10,1,5,3,3,9,2,3,10,9,0， 9,1,10,0,4,2,2,0,2,7,5,11,11,7,9,3,10,6,0,7,3,5,7,5,5， 5,10,0,6,0,1,4,6,11,11,7,1,9,11,11,3,3,5,11,9,3,1,4,0,11， 1,7,1,3,4,3,4,4,4,9,9,0,1,6,2,4,3,2,6,7,1,1,1,5,5，1个，7个，4个，3个，5个，6个，6个，1个，1个，1个，1个，5个9,3,4,10,3,3,11,6,11,4,6,11,7,0,11,10,1,5,5,3,3,6,2,3,3， 9,1,0,6,6,3,1,6,11,5,11,2,0,0,4,2,3,9,11,2,9,1,7,5,6， 6,7,7,4,3,0,6,9,6,4,0,7,6,5,3,9,3,3,3,4,9,9,10,5,5， 5,4,4,10,1,6,6,4,6,9,1,1,1,7,4,11,1,9,3,10,5,4,9,5,5， 10,6,11,4,3,11,11， 11,6,10,5,2,1,11,11,1,10,0,10,11,4,6,0,7,0,1,2,9,2,11,3,2， 3,4,0,2,4,6,0,11,11,6,2,5,4,7,4,10,6,11,3,6,2,11,1,2,5， 7,7,0,4,9,3,1,10,5,10,4,2,1,11,1,11,7,2,2,5,11,11,3,10,6， 9,9,2,3,5,5,9,2,9,9,4,5,5,5,3,10,2,7,5,5,1,0,3,4,7， 1,5,1,1,10,4,7,5,10,9,9,2,0,6,7,7,7,1,11,9,1,9,7,3,6， 2,5,4,10,1,7,0,3,2,3,10,2,4,5,0,10,1,0,10,10,0,11,2,5,5， 5,10,2,1,4,0,3,0,9,3,5,8,11,5,1,5,2,9,10,3,1,0,11,4,3， 0,4,5,6,4,11,7,0,0,2,2,7,0,1,4,4,4,7,5,5,2,0,4]
我如何在每个社区中找到成员示例。假设我有4个社区，我怎样才能在社区1中找到成员。我是python的初学者，所以我真的需要帮助
沿着online docs，我们可以看到Spinglass community algorithm应该返回一个VertexClustering对象。
它本身分别具有.subgraph(idx)和.subgraphs()函数，它们应返回单个集群（.subgraph(idx)）或所有集合（.subgraphs()）的相应子图。