查询Cosmos Db - 其中数组包含项目)来自数组

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我不知道是否有一个字,猜猜有,但是现在我无法解释它比“数组包含数组中的项目”更好。

这可能听起来很奇怪,但事实上它并非(我认为),而且我很难弄清楚我如何在Azure CosmosDB中做到这一点。

开始。我有这样的文件(简化):

{
"id": "2a62fcf4-988f-4ebe-aedc-fb0c664b85d8",
"Title": "Seks års fængsel for overgreb",    
"ZipCodes": [
    {
        "Code": "6500",
        "Name": "Vojens",
        "FoundViaTerm": "Vojens"
    },
    {
        "Code": "6400",
        "Name": "Sønderborg",
        "FoundViaTerm": "Sønderborg"
    },
    {
        "Code": "6700",
        "Name": "Esbjerg",
        "FoundViaTerm": "Esbjerg"
    }
],
"_rid": "k1sVAPf7SQAMAAAAAAAAAA==",
"_self": "dbs/k1sVAA==/colls/k1sVAPf7SQA=/docs/k1sVAPf7SQAMAAAAAAAAAA==/",
"_etag": "\"00001000-0000-0000-0000-5a14898e0000\"",
"_attachments": "attachments/",
"_ts": 1511295374

}

好的,现在我想查询这样的文档并找到所有,其中ZipCodes.Code在zipcodes列表中,例如。 ('6500','2700')。

我在这里很难...

我找到了ARRAY_CONTAINS方法并且它有效,如果我只输入一个zipcode - 我的问题是我带有一个列表。

希望有人可以提前帮助,谢谢。

javascript azure azure-cosmosdb
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根据我的经验,expr方法中的ARRAY_CONTAINS (arr_expr, expr [, bool_expr])不支持列表参数。

根据你的情况,我建议你在Cosmos DB中使用UDF

我创建了3个示例文档作为您的描述。

[
  {
    "id": "1",
    "zip": [
      {
        "code": "1111"
      },
      {
        "code": "2222"
      }
    ]
  },
  {
    "id": "2",
    "zip": [
      {
        "code": "2222"
      },
      {
        "code": "3333"
      }
    ]
  },
  {
    "id": "3",
    "zip": [
      {
        "code": "4444"
      },
      {
        "code": "1111"
      },
      {
        "code": "2222"
      }
    ]
  }
]

请参考以下UDF代码片段:

function test(zipcode){
    var arrayList = ["1111","2222"]
    var ret = false ;
    for(var i=0 ;i <zipcode.length;i++){
        if(arrayList.indexOf(zipcode[i].code)){
            ret= true;
        }else{
            ret = false;
            break;
        }
    }
    return ret;
}

您可以选择zip数组(从c中选择c.zip),然后循环结果并使用zip[i]参数在代码中调用上面的UDF。

希望它能帮到你。


仅供参考:

使用Cosmos DB SQL APIs中的IN运算符查询列表条件中包含的条目。

喜欢

SELECT * FROM c WHERE c.ZipCodes[0].Code IN ("6500", "6700")

要么

SELECT * FROM c JOIN zc IN c.ZipCodes WHERE zc.Code IN ("2720", "2610")

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除了使用UDF看起来更容易的选择之外,我不会在查询的过滤器中使用UDF,因为它会影响查询的性能。我在工作环境中遇到了同样的问题,其中的东西被设计为使用UDF来帮助查询,但实际情况是,大多数时候我们使用单个值进行查询,并且使用UDF实际上会导致查询不使用索引。因此,在这种情况下,如果您需要验证数组中的多个值,根据您需要验证的值的大小,您总是可以编写类似ARRAY_CONTAINS(c,1)或ARRAY_CONTAINS(c,2)或....

它看起来不是那么优雅的解决方案,但会确保它会使用索引并在查询中发挥最佳性能。


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您可以执行以下操作:对于ZipCodes中的每个项目,您将获得一个zip并与要检查的代码数组进行比较。恕我直言,这比使用UDF要好得多。

{
  query: '
         SELECT DISTINCT value r
         FROM root r
         JOIN zip IN r.zipCodes
         WHERE ARRAY_CONTAINS(@zipIds, zip, true)
         ',
  parameters: [{name: "@zipIds", value: zipIds}]
}

ARRAY_CONTAINS的最后一个参数告诉函数接受部分匹配。

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