如何清除使用Keras和Tensorflow创建的模型（作为后端）？

Question

在Jupyter Notebook中使用Keras训练神经网络时遇到问题。我创建了一个包含多个隐藏层的顺序模型。在训练模型并保存结果之后，我想删除此模型并在同一会话中创建一个新模型，因为我有一个for循环，用于检查不同参数的结果。但是当我理解我得到的错误时，在更改参数时，当我循环时，我只是在模型中添加图层（即使我在循环中使用network = Sequential()再次初始化它）。所以我的问题是，如何完全清除以前的模型，或者如何在同一个会话中初始化一个全新的模型？

Answer 1

keras.backend.clear_session()应该清除以前的型号。来自https://keras.io/backend/：

销毁当前的TF图并创建一个新图。有助于避免旧模型/图层混乱。