来自Wavefront OBJ文件的Plotly Mesh3d图

Question

我正在尝试使用Plotly的Mesh3D绘制腿部3D扫描图。

我已将scatter_3d与XYZ点一起使用，以使用以下方法显示此概念：

fig = px.scatter_3d(df, x='x', y='y', z='z', opacity = 0.8)

但是，它看起来不像表面。因此，我尝试了Mesh3d，使用：

fig = go.Figure(data=[go.Mesh3d(x=x, y=y, z=z, color='lightpink', opacity=0.50)])

显然，此图不平滑。我试图在渲染图之前对df进行排序，但是它没有帮助。

重申一下，我正在寻找此XYZ数据的平滑表面图。

这里是扫描的XYZ data。

编辑：有关曲面图引入的继续信息

我使用下面的代码实现了Surface图。不幸的是，没有绘制图（也没有错误）。

colnames = ['x', 'y', 'z']
df = pd.read_csv('sandbox\leg.txt', sep = ' ', header = None, names = colnames)
x, y = np.array(df['x'].tolist()), np.array(df['y'].tolist())
df2 = df.pivot(index = 'x', columns = 'y', values = 'z')
z = df2.values
fig = go.Figure(data=[go.Surface(z=z, x=x, y=y)])
fig.show()

Answer 1

我在这里找到了一个奇妙的答案：https://plot.ly/~empet/15040/plotly-mesh3d-from-a-wavefront-obj-f/#/