如何选择 pandas 中每一行的最大值

Question

您好，有这个数据框：

Server     1-Jun   6-Jun   1-jul  Jul-10
ServerA    8        9        5     90
ServerB    100      10      9     90

我需要创建另一个名为 Maximumval 的列，并从每个服务器的所有月份中选择最大值：

结果数据框需要是这样的：

Server     1-Jun   6-Jun   1-jul  Jul-10.  maximumval
ServerA    8        9        5    90       90
ServerB    100      10      9     90       100

我试过这个

df['maximumval]'=df.max(axis=1)

我收到此错误：

'>=' no supported between instances of 'str' and 'float'

有什么想法吗？你如何解决这个问题？

Answer 1

使用

numeric_only=True

的

max选项：

df['maximumval'] = df.max(numeric_only=True, axis=1)

输出：

    Server  1-Jun  6-Jun  1-jul  Jul-10  maximumval
0  ServerA      8      9      5      90          90
1  ServerB    100     10      9      90         100