是否有一个现有的python包可以帮助我从json模式生成代码?
例如,如果我有一个像JSON这样的对象
{
"attribute": "obj.value",
"operator": "greater than",
"value" : 235
}
我希望能够获取此JSON并将其作为规则应用于不同的对象,以查看哪些通过规则。
理想情况下,我希望有类似的东西
is_valid(obj,schema)
哪里
is_valid({"value":300},{"attribute":"value","operator":"greater than","value":235})
返回True
qazxsw poi就是这样做的,根据有效的JSON模式验证Python数据结构:
jsonschema
project
这在架构有效时返回from jsonschema import validate
validate(obj, schema)
,而在架构有效时返回异常。如果必须有布尔值,请使用:
None
您确实需要使用有效的JSON模式约束。例如,对于整数值,如果您的值需要遵守边界,则为import jsonschema
def is_valid(obj, schema):
try:
jsonschema.validate(obj, schema)
except jsonschema.ValidationError:
return False
else:
return True
。
字典limit the range是一个带有单个键的JSON对象,其中该单个键是一个边界较低的整数,因此将其定义为JSON模式:
{"value": 300}
此架构验证您的示例值:
schema = {
"type": "object",
"properties": {
"value": {
"type": "integer",
"minimum": 235,
"exclusiveMinimum": True
}
}
}
阅读>>> import jsonschema
>>> def is_valid(obj, schema):
... try:
... jsonschema.validate(obj, schema)
... except jsonschema.ValidationError:
... return False
... else:
... return True
...
>>> schema = {
... "type": "object",
... "properties": {
... "value": {
... "type": "integer",
... "minimum": 235,
... "exclusiveMinimum": True
... }
... }
... }
>>> is_valid({'value': 300}, schema)
True
>>> is_valid({'value': 1}, schema)
False
,获取有关如何编写此类模式的精彩教程。