机器学习——对数据反复训练会导致过拟合吗？

Question

所以我有一个经过训练的机器学习模型，不存在过拟合或欠拟合的情况，这个模型是完美的，可以正确检测物体。但是，之后我尝试如果我再次重复训练这个模型，并且发生过拟合，那么在已经完美的模型上重复训练模型会影响模型吗？所以原本正常的就变得过拟合了。

我希望得到有关我的案件的解释

Answer 1

重复训练机器学习 (ML) 模型可能会导致模型过度拟合。这就是为什么您需要估计最佳时期（使用相同数据训练模型的迭代次数），以使用相同的训练数据训练模型。

我用来分析和确定训练模型需要多少个 epoch 的方法之一是使用图表来比较 epoch、模型准确性和模型损失。看看下面的图表。

• n 纪元和模型精度
• n 纪元和模型损失

如果模型准确率没有显着提高，或者模型损失没有显着降低，就可以判断模型是否已经过拟合或仍处于欠拟合阶段。