使用 Seaborn `displot` （不是 `distplot`）在同一图表上显示多个直方图

Question

Seaborn

distplot

已弃用。

使用

distplot

我得到下图

使用此代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot(random.normal(loc=177.8, scale=10.2, size=1000), kde=True)
sns.distplot(random.normal(loc=165.1, scale=8.9, size=1000), kde=True)

plt.show()

我如何用

displot

达到同样的效果？如果我只是用

displot

代替

distplot

，直方图会单独显示。

Answer 1

您想使用 displot 有什么具体原因吗？使用

histplot

可以实现您的目标。

Answer 2

我有同样的问题并想到了这个，但我自己找到了答案。

将单行

displot

与 2 个 numpy 数组的列表以及

stat="density"

和

kde=True

一起使用可以解决问题。

sns.displot(
    [
        np.random.normal(loc=177.8, scale=10.2, size=1000),
        np.random.normal(loc=165.1, scale=8.9, size=1000),
    ],
    stat="density",
    kde=True,
    height=3,    # only to scale the graph
    aspect=1.6   # only to scale the graph
)

如果您还希望 KDE 曲线覆盖超过数据集的实际范围（请参见左下角），请使用

kde_kws=dict(cut=n)

 传递 

n > 0

。 

kde_kws=dict(cut=3)

 与 

distplot

 默认值匹配。

sns.displot(
    [
        np.random.normal(loc=177.8, scale=10.2, size=1000),
        np.random.normal(loc=165.1, scale=8.9, size=1000),
    ],
    stat="density",
    kde=True,
    kde_kws=dict(cut=3),
    height=3,    # only to scale the graph
    aspect=1.6   # only to scale the graph
)

以上结果在seaborn 0.13.2，numpy 1.26.4上。