我在Google云端中没有任何问题地创建了我的VM实例：2个CPU和8GB RAM。但是，我想将其增加到96CPU和138GB RAM。但是，我收到的错误消息是我所在的区域不能超过24个CPU（我尝试了所有区域，并且都说相同）。最重要的是，我还尝试在2个不同的区域中创建24个CPU，并且收到消息，我的最大全局CPU只有32个：-(
如何充分利用更多CPU的功能。
PS：我正在使用Windows Server 2019作为操作系统。
TIA
有一个核心配额。您可能想要增加它。
CPU配额是指所有以下虚拟CPU的总数您的VM实例在一个区域中。 CPU配额适用于正在运行的实例和实例预留。普通实例和可抢占实例消耗此配额。
为了保护Compute Engine系统和其他用户，一些新帐户并且项目还具有适用的全局CPU（所有区域）配额所有区域中的vCPU之和地区。
例如，如果您在单个区域中剩余48个vCPU，例如us-central1，但仅剩32个vCPU（所有区域）配额，即使在us-central1区域中，您甚至只能启动32个vCPU尽管该区域还有剩余配额。这是因为你将达到CPU（所有区域）配额，需要删除现有的实例，然后才能启动新实例。
发件人：https://cloud.google.com/compute/quotas#cpus
要增加核心配额，请参考：https://support.google.com/cloud/answer/6376374?hl=en
[没有负担得起的云硬件具有这样的规格，谷歌也不会提供这样的规格。我猜想，如果您找到了使用现代大型NUMA的“云”提供程序，您会明白的，但是仍然是NUMA，因此在CPU之间穿梭数据会产生开销，并且您会付出巨大的努力。您只需要运行该VM的多个实例：由于您可以清楚地并行化工作以使用多个CPU，因此具有所有这些线程的进程可以轻松拆分以根据需要在多个VM上工作。