如何使用Python检测图像中的二维数据矩阵

Question

我有一组医疗表格，页面的一角可能包含也可能不包含二维数据矩阵。我需要检测二维数据矩阵是否存在。目前，还没有必要读取条形码的内容。 我一直在寻找不同的库，但找不到具有 OCR 功能的库或可以检测二维数据矩阵是否存在的库。 我需要用 Python 来做这个。

附件是一个医疗表格示例，其中二维数据矩阵位于页面的右下角。在这种情况下，算法应该说“True”，因为页面中存在数据矩阵。

PS：我已经测试了 AWS Textract，但没有检测到 datamatrix。

Answer 1

以下是检测 2D DataMatrix 的步骤：

1. 安装dynamsoft_capture_vision_bundle和opencv python

   pip install dynamsoft-capture-vision-bundle opencv-python
   

2. 创建一个Python脚本，如下所示。您需要将

   test.png

   和

   LICENSE-KEY

   替换为您自己的。许可证密钥可以从这里获取。

   import sys
   from dynamsoft_capture_vision_bundle import *
   import os
   import cv2
   import numpy as np
   from utils import *
   
   image_path = 'test.png'
   
   error_code, error_message = LicenseManager.init_license(
    "LICENSE-KEY")
   if error_code != EnumErrorCode.EC_OK and error_code != 
   EnumErrorCode.EC_LICENSE_CACHE_USED:
       print("License initialization failed: ErrorCode:",
          error_code, ", ErrorString:", error_message)
   
       sys.exit()
   
   cvr_instance = CaptureVisionRouter()
   result = cvr_instance.capture(
    'test.png', EnumPresetTemplate.PT_READ_BARCODES.value)
   if result.get_error_code() != EnumErrorCode.EC_OK:
       print("Error:", result.get_error_code(),
          result.get_error_string())
   
       sys.exit()
   
   cv_image = cv2.imread(image_path)
   
   items = result.get_items()
   print('Found {} barcodes.'.format(len(items)))
   for item in items:
       format_type = item.get_format()
       text = item.get_text()
       print("Barcode Format:", format_type)
       print("Barcode Text:", text)
   
       location = item.get_location()
       x1 = location.points[0].x
       y1 = location.points[0].y
       x2 = location.points[1].x
       y2 = location.points[1].y
       x3 = location.points[2].x
       y3 = location.points[2].y
       x4 = location.points[3].x
       y4 = location.points[3].y
       del location
   
       cv2.drawContours(
        cv_image, [np.intp([(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), (x4, y4)])], 0, (0, 255, 0), 2)
   
       cv2.putText(cv_image, text, (x1, y1 - 10),
                cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 255), 2)
   
   max_width = 1600
   max_height = 1000
   
   original_height, original_width = cv_image.shape[:2]
   
   scaling_factor = min(
    max_width / original_width, max_height / original_height)
   
   new_width = int(original_width * scaling_factor)
   new_height = int(original_height * scaling_factor)
   
   resized_image = cv2.resize(
    cv_image, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_AREA)
   
   cv2.imshow(
    "Original Image with Detected Barcodes", resized_image)
   
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()
   
   

3. 运行脚本：