pandas：使用不同的键合并数据帧

Question

DF1

  1      2  3   4
  101    1  C   22.6253
  101    2  O  -32.7148
  101    3  N  119.0569
  101    4  H   26.8502
  101    5  C  126.1352

DF2

   num1      type   name   num2  first
   101        N     VAL     101  N
   101        H     VAL     101  H
   101       CA     VAL     101  C
   101       HA     VAL     101  H

我想合并两个并获得以下输出 - 在df2中将first与df1中的3匹配：

结果

  1      2  3   4        type  name
  101    1  C   22.6253  NAN   NAN
  101    2  O  -32.7148  NAN   NAN
  101    3  N  119.0569   N    VAL
  101    4  H   26.8502   H    VAL
  101    5  C  126.1352  CA    VAL

我正在使用：

merge = df1.merge(df2, left_on='3', right_on='first', how='outer')

这是成功匹配3和第一，但它没有按顺序执行，只是重复所有其他列中的值。为什么会这样做，我该如何解决？

     1    2  3         4  num1  type name  num2 first
   101    1  C   22.6253   101    CA  VAL   101     C
   101    1  C   22.6253   101    CB  VAL   101     C
   101    1  C   22.6253   101   CG1  VAL   101     C
   101    1  C   22.6253   101   CG2  VAL   101     C
   101    1  C   22.6253   101     C  VAL   101     C
   101    1  C   22.6253   102    CA  SER   102     C

Answer 1

这是一种方式。我假设结果中的第一行不正确。

pd.merge(df1, df2[['type', 'name', 'first']]\
  .drop_duplicates('first'), how='left', left_on='3', right_on='first')\
  .drop('first', 1)

结果

     1  2  3         4 type name
0  101  1  C   22.6253   CA  VAL
1  101  2  O  -32.7148  NaN  NaN
2  101  3  N  119.0569    N  VAL
3  101  4  H   26.8502    H  VAL
4  101  5  C  126.1352   CA  VAL

说明

• 你需要一个left合并，以维持df1的结构，只需从df2添加数据。
• drop_duplicates('first')上的df2确保您不会在df2中获得重复的重复行。请注意，first中每次出现只保留第一个值。