加快我的SQL查询？它给执行超时错误

Question

我已经在下面的查询中创建了此查询，该查询正在计算每个日期之前的总和。这个查询给我确切的结果，但是它具有很大的数据。我如何加快或优化它？

IF OBJECT_ID('TEMPDB..#temp')IS NOT NULL 
DROP TABLE #temp
IF OBJECT_ID('TEMPDB..#temp1')IS NOT NULL 
DROP TABLE #temp1

Declare    @DateFrom DateTime
Set    @DateFrom = CONVERT(DATE,DATEADD(D,-datepart(d,getdate())+1,DATEADD(M,-1,GETDATE())))
Declare    @DateTo DateTime
Set    @DateTo = CONVERT(DATE,DATEADD(D,-DATEPART(D,getdate()),GETDATE())) 

Select 
Date
,[Item No_]
,case when Sum(ILE.Quantity)>0 and [Posting Date]=Date then Sum(ILE.Quantity) else 0 end AS [In Quantity],
case when Sum(ILE.Quantity)<0 and [Posting Date]=Date then Sum(ILE.Quantity) else 0 end AS [Out Quantity],
(Sum(ILE.Quantity))Closing
into #temp
 from Calender C left Join [Snowman Logistics Limited$Item Ledger Entry]ILE on Cast(ILE.[Posting Date]as date)<=C.Date 

Group by Date,[Item No_],[Posting Date]

Select  Date,[Item No_]
,SUm([In Quantity])[In Quantity],Sum([Out Quantity])[Out Quantity],Sum(Closing)Closing from #temp where Date Between @DateFrom and @DateFrom
group by  Date,[Item No_]

Answer 1

您可以尝试：

1. 在您的第一个查询中，您对匹配感兴趣-您可以尝试使用INNER JOIN，即使在[dates]-[items]表中指定时间段内没有针对它们的条目，如果仍然需要[Snowman Logistics Limited$Item Ledger Entry]，您可以稍后进行；
2. 为什么需要将[Posting Date]强制转换为日期-如果它是字符串而不是日期/日期时间类型，则应更改它以便在计算过程中跳过显式（或隐式）强制转换
3. 如果1正常并且可以使用INNER JOIN，则可以尝试创建indexed view并预先计算初始查询

4. 在您的第一个查询中，您将记录按[Posting Date]分组，在第二个查询中，您将记录重新分组，但不包括它-您无法统一查询吗？

   Select 
   Date
   ,[Item No_]
   ,case when Sum(ILE.Quantity)>0 and [Posting Date]=Date then Sum(ILE.Quantity) else 0 end AS [In Quantity],
   case when Sum(ILE.Quantity)<0 and [Posting Date]=Date then Sum(ILE.Quantity) else 0 end AS [Out Quantity],
   (Sum(ILE.Quantity))Closing
   into #temp
   from Calender C 
   left Join [Snowman Logistics Limited$Item Ledger Entry]ILE 
       on Cast(ILE.[Posting Date]as date) <= C.Date 
   where Date Between @DateFrom and @DateFrom
   Group by Date,[Item No_]
   

5. 取决于表的方式以及创建wide可以提高性能的列的类型-这些类型的索引将仅包含您在查询中使用的列，因此数据较少将被读取（较少的IO）。