使用Python从URL导入数据（到pandas数据框）？

Question

我已经绕了这一圈。有点沮丧，因为解决方案可能即将到来。

[无论如何，我找到了一个以CSV格式返回一些数据的URL。但是，URL本身不包含csv文件名。在网络浏览器中，我可以轻松地转到该链接，然后询问他们是要打开还是保存文件。因此，最终我知道我正在获取带有名称的csv文件。我只是不确定如何在python中执行任务，因为似乎传递了一些中间数据类型（字节）

我尝试以下操作均无济于事：

import urllib
import io
import pandas as pd
link = r'http://www.cboe.com/products/vix-index-volatility/vix-options-and-futures/vix-index/vix-historical-data/'
f = urllib.request.urlopen(link)
myfile = f.read()
buf = io.BytesIO(myfile)  # originally tried io.StringIO(myfile) but then realized myfile is in bytes
df = pd.read_csv(buf)

有什么建议吗？

df应该包含与以下内容相似的数据：

1/5 / 2004,18.45,18.49,17.44,17.491/6 / 2004,17.66,17.67,16.19,16.731/7 / 2004,16.72,16.75,15.5,15.51/8 / 2004,15.42,15.68,15.32,15.611/9 / 2004,16.15,16.88,15.57,16.751/12 / 2004,17.32,17.46,16.79,16.82

这里是错误消息的最后一行：

ParserError：标记数据时出错。 C错误：第24行中应有2个字段，看到4

Answer 1

@@ Fred-我认为您使用的是错误的URL。当我用http://www.cboe.com/publish/scheduledtask/mktdata/datahouse/vixcurrent.csv替换链接时，您的脚本有效。

我在您的脚本最初指向的页面上找到此URL。