Jupyter Notebook 导入错误：没有名为“sklearn”的模块

Question

我正在尝试在本地计算机上运行。 我收到一个错误 ImportError：仅在 jupyter 笔记本中没有名为“sklearn”的模块 当我在激活和停用 carnd-term1 env 的情况下从命令行使用 python 时，它工作得很好。

我已经用 pip、apt-get 和 conda 安装了 sklearn。 还尝试了 conda 升级 scikit-learn。 env 均处于活动状态和停用状态。

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(carnd-term1) matt@Malta:~/sdc$ conda upgrade scikit-learn
Fetching package metadata .........
Solving package specifications: .
# All requested packages already installed.
# packages in environment at /home/matt/anaconda3/envs/carnd-term1:
#
scikit-learn 0.18.1 np112py35_1

---

(carnd-term1) matt@Malta:~/sdc$ python3
Python 3.5.2 | packaged by conda-forge | (default, Jan 19 2017, 15:28:33) 
[GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-15)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sklearn
>>>

---

   ...: (carnd-term1) matt@Malta:~/sdc$ ipython
   ...: Python 3.5.2 | packaged by conda-forge | (default, Jan 19 2017, 15:28:33) 
   ...: Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
   ...: 
   ...: IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
   ...: ?         -> Introduction and overview of IPython's features.
   ...: %quickref -> Quick reference.
   ...: help      -> Python's own help system.
   ...: object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.
   ...: 
   ...: In [1]: import sklearn
   ...: 
   ...: In [2]: from sklearn.model_selection import train_test_split
   ...: 
   ...: In [3]: (carnd-term1) matt@Malta:~/sdc$ ipython
   ...:    ...: Python 3.5.2 | packaged by conda-forge | (default, Jan 19 2017, 15:28:33) 
   ...:    ...: Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
   ...:    ...: 
   ...:    ...: IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
   ...:    ...: ?         -> Introduction and overview of IPython's features.
   ...:    ...: %quickref -> Quick reference.
   ...:    ...: help      -> Python's own help system.
   ...:    ...: object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.
   ...:    ...: 
   ...:    ...: In [1]: import sklearn
   ...:    ...: 
   ...:    ...: In [2]: from sklearn.model_selection import train_test_split
   ...:    ...: 
   ...:    ...: In [3]:

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不适用于 jupyter 笔记本。

有什么想法吗？

Answer 1

这一般说明两者不是同一个环境。最好检查的是

sys.executable

并确保它是您所期望的。如果笔记本没有使用您期望的

sys.executable

，第一步可能是检查您的路径：

which jupyter
which jupyter-notebook

最可能的问题是笔记本堆栈不在您的 conda 环境中，您可以使用以下方法解决：

conda install notebook

第二个最有可能的是你安装了一个覆盖你的环境的内核规范（例如使用

ipython kernel install --user

）。你可以看到你的内核在哪里：

jupyter kernelspec list

要确保在同一环境中安装了 IPython 内核，您可以执行以下操作：

conda install ipykernel
ipython kernelspec install --sys-prefix

然后再次检查

jupyter kernelspec list

。

Answer 2

让我们学习解决此类问题的通用方法。解决方案非常简单。基本上分为三个步骤：

1. 查找 pip 包的安装位置。
2. 将该目录添加到路径中。
3. 最后导入包。

查找pip包安装位置：

!pip show PACKAGE_NAME

如果您在

!

中执行命令，请不要忘记命令前的

jupyter-notebook

。这将为您提供该包的路径（可能还包含其他信息）。获取里面给出的路径

Location

.

将该目录添加到路径： 在导入该包之前，应先执行以下代码

jupyter

。

import sys
sys.path.append('path/to/the/package')

现在导入包：

import PACKAGE_NAME

所以，对于

sklearn

：

获取sklearn目录：

!pip show scikit-learn

添加目录：

import sys
sys.path.append('/path/to/sklearn')

例如，如果您使用

anaconda

，则

site-packages

文件夹将包含

that

环境的所有 conda 安装的软件包。 在此路径中有我们正在尝试导入的文件夹

sklearn

：

import sys
sys.path.append('/home/hafiz031/anaconda3/envs/NLP/lib/python3.8/site-packages')

现在照常导入所需的包：

import sklearn

参考资料：

1. scikit-learn 安装的版本和位置

2. Python：添加到相对于当前运行脚本的 sys.path 的最佳方式

Answer 3

如果您使用虚拟环境，那么您需要在您的环境中安装Notebook：

pip install notebook

Answer 4

更新软件包可能会解决您的问题

conda upgrade scikit-learn

Answer 5

我几乎尝试了一切，这终于成功了：

将 Jupiter 笔记本内核从

python3.xx.x

（除 

Ipykernel

 之外的任何内容）更改为 

Ipykernel

。

Answer 6

软件包“

sklearn”已被弃用，因此您应该使用“scikit-learn”来代替它。

Answer 7

您可以在您使用的环境上安装库

pip install sklearn

conda install sklearn