熊猫行的Python p值

Question

我是Python的新手。我这里有一个熊猫数据框。它看起来像一个包含26列和9047943行的2D矩阵。让我们说：

array([[123,234,345],
       [567,543,342],
       [735,276,697]])

这次我想计算每行的相关系数和p值。即相关系数和[123,234,345]的p值。然后转到下一行[567,543,342]。我认为答案应该像这个T-test in Pandas

我做了很多研究，但我找不到答案。有什么建议吗？非常感谢你的帮助！

Answer 1

可能是这样的。假设你的数据框是df并且你的df中的所有列都是int / float：

import numpy as np
df.apply(lambda x: np.corrcoef(x), axis=1)