Keras 数据集加载问题

Question

我在导入 keras 数据集时遇到问题。当我尝试使用

from tensorflow.python.keras.datasets import mnist

它说：ModuleNotFoundError：没有名为“tensorflow.python.keras.datasets”的模块

我重新安装了keras和TF，但没有成功。我在 VSCode 中尝试了以下命令：

python -c "import tensorflow as tf; from tensorflow.keras.datasets import mnist; (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data(); print(x_train.shape);"

我收到了以下回复：

从 https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz 下载数据 11490434/11490434 ────────────────────────────────────── 1s 0us/步 (60000, 28, 28)

因此它连接到了存储库并显示了数组的形状。我下载了这个 npz 文件，创建了名为 datasets 的目录并将该文件放入其中，现在错误消息如下：

导入错误：无法从“tensorflow.python.keras.datasets”（未知位置）导入名称“mnist”。

我尝试使用 np.load('C:\path') 加载文件，但最终出现以下错误：

语法错误：（unicode 错误）“unicodeescape”编解码器无法解码位置 2-3 中的字节：截断 \UXXXXXXXX 转义

请帮我解决这个问题。

问候 皮奥特尔

Answer 1

我设法解决了这个问题。下面的代码有效，但是当我将文件移动到其他目录时，它在 keras/datasets/... 中不起作用

path = 'C:\ML\Deep Learning\mnist.npz'  #full path to the dataset

with np.load(path, allow_pickle=True) as f:
  x_train, y_train = f['x_train'], f['y_train']
  x_test, y_test = f['x_test'], f['y_test']

问候 皮奥特尔