nlme 对象上的 tbl_regression

Question

有人可以帮我弄清楚如何在这个 nlme::lme 模型上使用 tbl_regression 吗？

我使用 dplyr 的风暴数据集制作了这个示例... 这是我到目前为止所尝试过的：

头（风暴） 风暴_lme <- lme(wind ~ 1 + year, random = ~ 1 | name, data = storms, method='ML', control = lmeControl(opt = "optim"))

tbl_regression（storms_lme）

UseMethod(“filter”) 中的错误： 没有适用于“NULL”类对象的“过滤器”方法

tbl_regression（storms_lme，effects =“固定”，broom.mixed :: tidy（storms_lme，effects =“固定”））

tidy_add_variable_labels（res，labels = variable_labels，interaction_sep = interaction_sep）中的错误： 查看 ?syntax 以获取示例和详细信息。 ！

broom::tidy()

未能整理模型。 ✔ 改为使用

tidy_parameters()

。 添加

tidy_fun = broom.helpers::tidy_parameters

可消除这些消息。 无法识别变量列表。

这通常是由于调用

stats::model.frame(x)

或

stats::model.matrix(x)

时出错。 如果该类型的模型未实现这些方法，则可能会出现这种情况。 如果模型对象是在以下时间内创建的，则很少会发生此错误 函数式编程框架（例如使用

lappy()

、

purrr::map()

等）。

tidy_add_variable_labels()

中的错误：

labels

参数必须是命名列表、公式列表、单个公式或空。 查看 ?syntax 以获取示例和详细信息。 回溯：

1. gtsummary::tbl_regression(...)
2. broom.helpers::tidy_plus_plus(...)
3. broom.helpers::tidy_add_variable_labels（res，标签=variable_labels，interaction_sep=interaction_sep）

Answer 1

看起来模型类型不完全支持。我会在 {broom.helpers} GitHub 页面上提出支持请求。

storms_lme <- nlme::lme(wind ~ 1 + year,  random = ~ 1 | name, data = dplyr::storms, method='ML', control = nlme::lmeControl(opt = "optim"))

broom.helpers::tidy_plus_plus(
  storms_lme,
  tidy_fun = \(x, ...) broom.mixed::tidy(x, effects = "fixed", ...)
)
#> ✖ Unable to identify the list of variables.
#> 
#> This is usually due to an error calling `stats::model.frame(x)`or `stats::model.matrix(x)`.
#> It could be the case if that type of model does not implement these methods.
#> Rarely, this error may occur if the model object was created within
#> a functional programming framework (e.g. using `lappy()`, `purrr::map()`, etc.).
#> Error in UseMethod("filter"): no applicable method for 'filter' applied to an object of class "NULL"

^{创建于 2025-01-17，使用 reprex v2.1.1}