我尝试使用Electron为给定的Python代码构建GUI。数据流实际上很简单：用户与Electron应用程序交互，后者将请求发送到Python API，Python API处理请求并发送回复。
到目前为止，很好。我阅读了不同的主题和博客文章：
ZeroRPC解决方案：
但是在所有这三种解决方案中，我都在同一时间苦苦挣扎：我必须发出异步请求/答复，因为请求处理可能要花一些时间，并且在这段时间内，可能已经出现了更多的请求。对我来说，这似乎是一种非常常见的模式，但是我什么都没找到，也许我只是不知道我到底在寻找什么。
Frontend Backend
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REQ1 |—————————————————————————————>|Process REQ1——--
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REQ2 |—————————————————————————————>|Process REQ2 --|----—
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REP1 |<————————————————————————————-|REPLY1 <——————— |
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REP2 |<————————————————————————————-|REPLY2 <———————————--
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在我看来，最灵活的解决方案是使用3. zeroMQ，但是在website和Python doc上，我只找到了最小的工作示例，其中发送和接收都处于阻塞状态。
有人可以给我一个提示吗？
如果您正在考虑使用ZeroMQ，您将进入Actor模型编程领域。在参与者模型编程中，发送消息的发生与接收消息无关（这两个活动是异步的）。
ZeroMQ通过阻塞意味着什么
当ZeroMQ谈论发送“阻塞”时，这意味着ZeroMQ用于在传输已满之前将消息排队的内部缓冲区，因此它将阻塞发送应用程序，直到此队列中有可用空间为止。清空队列的原因是将较早的消息成功传输到了接收方，该接收方具有接收缓冲区，接收方的应用程序必须将其清空。实际传输消息的是属于ZeroMQ内容的管理线程。
此管理线程是关键部分；它独立于您自己的应用程序线程运行，因此使发送方和接收方之间的通信异步。
您可能想要使用ZeroMQ的反应堆zmq_poll（）。通常，在actor模型编程中，您有一个循环，最顶层是对反应堆的调用（在这种情况下为zmq_poll（））。 Zmq_poll（）告诉您什么时候发生了，但是在这里您主要对它感兴趣，告诉您消息已到达。通常，然后您将读取该消息，对其进行处理（可能涉及发送其他ZeroMQ消息），然后循环回到zmq_poll（）。
后端
所以您的后端将是这样的：
while (forever)
{
zmq_poll(list of input sockets) // allows serving more than one socket
zmq_recv(socket that has a message ready to read) // will always succeed immediately because zmq_poll() told us there was a message waiting
decode req message
generate reply message
zmq_send(reply to original requester) // Socket should be in blocking mode to ensue that messages don't get lost if something is unexpectedly running slowly
}
[如果您不希望为一个以上的前端提供服务，则更简单：
while (forever)
{
zmq_recv(req) // Socket should be in blocking mode
decode req message
generate reply message
zmq_send(reply) // Socket should also be in blocking mode to ensure that messages don't get lost if something is unexpectedly running slow
}
前端
您的前端将有所不同。基本上，您将需要Electron事件循环处理程序来接管zmq_poll（）的角色。在Electron中使用的ZeroMQ版本将解决此问题。但是基本上，这将归结为发送ZeroMQ消息的GUI事件回调。当消息从后端到达套接字时，您还必须编写一个回调以使Electron运行。在发送和接收消息之间，前端不会有任何阻塞。
Timing
这意味着您绘制的时序图是错误的。前端可以发送任意数量的请求，但是在离开和到达后端的请求之间没有时间对齐（尽管假设一切运行顺利，第一个请求将立即到达）。发送一个或多个请求后，前端简单地返回到它想要做的所有事情（对于用户界面，通常只是等待事件的事件循环管理器）。
该后端将处于读取/处理/回复，读取/处理/回复的循环中，一次处理一个请求。同样，在离开和随后到达前端的那些答复之间没有时间对准。当答复确实回到前端时，它会唤醒并处理。